
CDA數據分析師 出品
作者: Lydia Dishman
編譯: Mika
LinkedIn通過對用戶數據的深入挖掘,列出了美國最具吸引力的40強企業。
查看完整TOP40名單:
https://lists.linkedin.com/2016/top-attractors/en/us
前20名中只有可口可樂,Under Armour和Black Rock不屬于科技行業。如今,許多企業都認為自己屬于科技領域,比如高盛集團的CEO,他將這家金融公司稱為科技公司。
同時值得注意的是,編程已經成為各行各業最重要的工作技能。
正如LinkedIn報告所指出的那樣,隨著每家公司都在進行技術驅動化轉型,能否吸引更多人才將決定企業的興衰。
在美國最受歡迎的40強企業中,谷歌位居首位。除了提供免費餐飲和按摩等福利外,谷歌還擁有支持多樣性和打造“完美”團隊的企業文化,這也是為什么谷歌能讓頂尖的人才趨之若鶩。一位前谷歌招聘人員估計,他在一年內曾查看了300萬份簡歷。
那么在頂尖公司工作需要哪些技能呢?
毋庸置疑,科技知識是必備技能之一。
同時,大數據平臺Paysa的CEO兼聯合創始人Chris Bolte表示,對于那些不具備傳統計算機科學的人才來說,還有另一個趨勢。
“近年來呈現爆炸性發展的是深度學習,”Bolte說,“這是利用神經網絡的機器學習和人工智能的一個分支?!?/span>
簡單的說,神經網絡就像計算機內部由相互連接的腦細胞構成網絡,可以解析圖像或視頻等信號。它能以人類的模式學會識別模式和做出決策。
“深度學習擴展了許多層,比之前計算力達到的層次更深,”Bolte解釋說,“有了互聯網巨頭創造的數據量加上計算的進步,因此這些深度學習方法能夠更完整地模擬信號?!?/span>
作為更廣泛的技能,人工智能和機器學習為各種技術人才提供了機會。
微軟的資深機器學習招聘人員Amanda Papp透露:“我們的員工中并非每個人都必須有計算機科學博士學位。還有許多人具有物理、生物學等背景?!?/span>
Paysa的數據顯示,在頂尖科技公司中,編程技能仍然非常關鍵。
在谷歌,6萬名員工中近一半(45%)會Java,42%的人使用Python。只有13%的人會Git(開源軟件開發),14%的人掌握云計算技能。
谷歌中83%員工擁有學士學位,7%的人畢業于斯坦福大學。其他的畢業院校包括科羅拉多礦業學院,卡內基梅隆大學和都柏林大學等。
排名第二的Salesforce公司有2萬名員工,但員工的技能特點與谷歌略有不同。46%的人掌握云計算技術,39%的人精通敏捷方法(軟件開發的項目管理)。
80%的員工具有學士學位,畢業院校主要包括加州大學伯克利分校,東南大學,亞利桑那州立大學和伊利諾伊大學厄巴納分校等學校。
在Facebook,熟練掌握編程語言至關重要。Paysa的數據顯示,Facebook中46%的員工使用Java,44%的人使用Python。其他技能包括C ++,分布式系統,算法和機器學習等。
與前兩家公司類似,大多數員工(84%)擁有學士學位,但同時42%的員工也擁有碩士學位。最近的一項研究表明,越來越多的雇主更青睞具有高學歷的人才,這也證明了這點。
但蘋果并不太推崇員工具備高學歷。蘋果公司的10萬名員工中有71%具有學士學位,28%的員工并沒有學位。這在一定程度上是因為,并非所有員工都在Cupertino總部從事開發工作。
蘋果公司員工掌握的普遍技能也可以看出這點,其中軟件開發占28%,其次是Java占27%。
排在第五位的是亞馬遜,這家電子商務巨頭從西雅圖附近的華盛頓大學吸引了大量人才。其中83%的員工具有學士學位,超過一半(57%)的員工精通Java,45%掌握軟件開發技能。
令人驚訝的是,作為為眾多網站提供服務的公司而言,只有不到四分之一(21%)的人精通網絡服務技能。
盡管Facebook和谷歌等注重技術實力,但這些公司在招聘時并不只看重硬技能。
谷歌人事業務負責人Laszlo Bock稱,他們在招聘時需要看重以下四個方面:
1. 一般的認知能力
不僅僅是智力,還包括吸收信息的能力。
2. 應急式領導力
當你看到問題時,你會介入并嘗試解決它。之后當不再需要你時,能及時放下,能夠放下權力也很重要。
3. 文化契合力
我們稱之為Googleyness(谷歌精神),包括上進心和團隊精神、傾聽及溝通能力等特質。
4. 職位的相關專業知識
這些技能對于剛開始找工作的求職者來說尤為重要。
根據PayScale的一項調查顯示,招聘人員正在尋找具備溝通,團隊合作和領導力等軟技能的求職者。多達60%的雇主認為初級求職者缺乏批判性思維和解決問題的能力。
PayScale研究的共同發起人,Future Workplace的研究主管Dan Schawbel 曾表示,“每天如果沒有新的挑戰就不完整,越早掌握這些技能,你就越有可能被聘用?!?/span>
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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