來源：AI入門學習

作者：小伍哥

在很多計算任務中，需要統計不同信息出現的次數，最常見的就是統計某段文字中每個詞或者每個字出現的次數，也就是常見的詞頻統計，這個時候，字典就派上了很大的用場，我們看看通過字典怎么進行統計。

我們用魯迅先生的經典語錄作為例子（略有改動），為了簡化，就不分詞了，自己分字，統計字數即可。分詞后形成了一個列表

text = list('床上有兩個枕頭，一個是我的，另一個也是我的') print(text)
['床', '上', '有', '兩', '個', '枕', '頭', '，', '一', '個', '是', '我', '的', '，', '另', '一', '個', '也', '是', '我', '的']

方法一：

通過字典，直接進行統計

word_dic = {} for word in text: if word in word_dic: word_dic[word] += 1 else: word_dic[word] = 1 print(word_dic) {'床': 1, '上': 1, '有': 1, '兩': 1, '個': 3, '枕': 1, '頭': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1}

方法二：

上面的語句加了條件判斷，顯得稍微有點復雜，我們可以簡化如下

word_dic = {} for word in text:
    word_dic[word] = word_dic.get(word,0)+1 print(word_dic)
{'床': 1, '上': 1, '有': 1, '兩': 1, '個': 3, '枕': 1, '頭': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1}

方法三：

還可以用collections 模塊的defaultdict進行統計，顯得更加簡潔，更加專業。

from collections import defaultdict
word_dic = defaultdict(int) for word in text:
    word_dic[word] += 1 print(word_dic)
defaultdict('int'>, {'床': 1, '上': 1, '有': 1, '兩': 1, '個': 3, '枕': 1, '頭': 1, '，': 2, '一': 2, '是': 2, '我': 2, '的': 2, '另': 1, '也': 1})

上面三種方法，看起來簡單，實際上，要理解其中的奧妙是非常困難的，特別是對于初學者，大家可以仔細琢磨。

方法一之所以要加條件判斷，是因為第一次出現的字，在字典中不存在，dict[key]，當key不存在時會報錯。

方法二通過get(word,0)方法，獲取，如果不存在，則默認加入并置為0，后面加1就恰好是統計的次數了。需要充分理解get方法。

方法三通過defaultdict(int)，默認不存在時是0，都不用設置，顯得更加簡潔，大家細細品味。