
我們只有先度過把數據當成權力使用的腐敗時代,向著數據分享的時代邁進,才能看到激動人心的大數據時代的來臨??傊?,心里多多少少對我們這一代人抱著這么一點點希望,大家一起開心地“玩”吧!
牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格所著的《大數據時代:生活、工作、思維的大變革》一書,被認為是大數據時代到來的先河之作。大數據涉及最多的為計算機、生物學、生態學、經濟學、地理學、天文物理和公共衛生等領域,應用較多的方向為網絡分析、交通系統、犯罪區域、人權、動植物保護以及傳染性疾病和感冒預測等。
全球一部分領先者已經開始思考大數據分析技能和計算水平的提升。大數據時代的來臨源于不同領域、不同部門的合作和數據分享,可以說是數據分享的更高層次。但是不得不承認的一個現象是,國內許多領域卻在糾結于數據分享,以及數據腐敗斗爭的事實。
什么是數據?在我看來就是所有可以進一步分析和推理用的知識點。逐年累月的記錄、基礎數據、加工過的數據都可以作為數據分析中的數據。所謂數據分享,打個比方,就像幼兒園小朋友交換玩具,如果你不自愿交換就沒人和你玩,那你就得自己玩,雖然你可能會說自己玩也挺好,但就是要注定孤獨終老?!耙黄鹜妗边@個動作延伸到科研領域其實就是一種合作—大家一起“玩”一堆數據,一起“玩”出一些有趣的結果。但是交換玩具這個在幼兒園里簡單的游戲被放到成人的世界就變得異常復雜。數據在成人手中變成了一種稀缺資源和一種權力之后,基本上游戲規則就變成了“我要看得起你我才和你分享,或者你給我什么好處我才給你分享”,而在國內大體上就是這樣的情況。
那么,在科研中我們為什么要分享數據?—當然就是為了更好地合作,為了做出更好的工作?!胺窒怼边@個動作基本上是出于互相信任,并且對結果有所期待的情況下發生的。我們都常常期待著與比你厲害的人,或者懂你的人,分享并得出更好的、更有用的結果。
那么,為什么我們又不能互相分享數據呢?我認為這其中涉及三個層面的問題。
出于國家安全的考慮
數據分享或者說“泄密”過程中可能損害某些群體的利益。具體不再詳述,因為每個國家、每個地區對國家安全的定義不一樣。比如,貧困人口比率和饑餓在非洲各國是敏感數據,在其他國家多少可能都是,只是機密級別不一樣?!鞍踩边@個詞本來也很難界定邊界,而且和國際環境、國家利益、財團利益結合在一起時,就太模糊。
前幾天看美國喬恩·斯圖爾特的每日秀,最近邀請的是當時斯諾登逃離美國時,在我國香港約見的第一位記者。喬恩問那位記者,你認為斯諾登這樣泄密幼稚嗎?記者回答:“他有一點理想主義,認為盡管自己泄露了機密還是愿意相信國家公正的司法系統?!绷硪粋€例子是維基解密,它使得很多國家和政府的機密數據被曝光。不管出發點怎樣,最后的泄密者基本上要么背井離鄉逃亡,要么淪為階下之徒。所有涉密或者事關國家安全的數據都是“分享者”的禁區。
技術安全與分享
記得我當時和一位老師討要衛星影像(他后來給了我數據),他和我提到“國家安全”和“技術安全”這兩個詞。這里說的技術安全其實是—要是我給了你數據,你做出比我更出色的工作怎么辦?作為科研人,每個人多少都會問自己這樣的問題。我們到底要不要和其他人分享自己的數據?到底是怕別人超過自己,還是因為獲取數據的成本太大你輸不起?還是你認真分析所有的利弊之后作出的決定?
如果僅僅出于“害怕別人做出比自己更出色的工作”的心態,科研的前途就令人擔憂。這里面涉及一個長遠性的問題。長遠性也有三個層次:眼前利益、中長期利益和長期利益。普通人關心的柴米油鹽是今天、明天的事情,政策決策者作決定至少要看未來十幾、二十年后的結果。但科研人員應該看到更長遠的未來。不過,作為每天都要“吃穿用度”的科研人員,我們很容易犯短視的毛病。
在我碰到的各國功成名就的科學家里,在我看來都是秉承著“你需要這個數據你就拿去分析,我們一起看看會有什么有趣的結果”這樣一種心態。首先是“我們”,然后“一起”,“我們一起”的情況是給你數據的人尊敬你的知識、能力,才會和你討教、切磋。當你被人欣賞、尊重和信任時,這種轉化成的正能量其實是十分強大的。
數據演化成權力
這兩者的關系看似有些千絲萬縷,理不清頭緒。但數據其實是可以轉化成一種稀缺資源進而演化成為一種權力的—和國內一些地方政府合作你就會深深體會到這一點,這不僅僅有我個人的部分經歷,也聽到周圍一些人的抱怨。有些所謂“不能分享的數據”,其實真正看了之后,就像對某某聲嘶力竭地嘶吼:“十幾二十年你們就干了這點事?!”“什么?你們竟然連這個數據都不知道?”“沒改過的原始數據在哪里?”……有些情況理解,我國建立也只有短短幾十年,很多數據沒有,也還未測過,但是也不用編吧?很多社會經濟收據采集其實—
1.數據采集部門的工作可以做得更好;
2.拿的是納稅人的錢工作就應該有實實在在可以測量業績的數據;
3.分享數據雖然要承擔風險但是對未來的政府工作開展更有用。
所以總體來說,我們只有先度過把數據當成權力使用的腐敗時代,向著數據分享的時代邁進,才能看到激動人心的大數據時代的來臨??傊?,心里多多少少對我們這一代人抱著這么一點點希望,大家一起開心地“玩”吧!CDA數據分析師培訓官網
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25