來源：Python數據之道

作者：陽哥

大家好，我是陽哥。

字典（dict）是 python 中的基礎數據類型之一，字典的設計并不復雜，我們經常會用到這種數據類型。

同時，字典也有一些比較實用的情景。

學習任何一種編程語言，基礎數據類型都是必備的底層基礎，今天，我們來學習下 Python 中字典的使用。

主要內容包括：

• 字典的基本用法
• 字典推導式
• 嵌套字典

01、基本用法

在 Python 中，字典是一種可以將相關的兩個信息關聯起來的操作，并且字典可存儲的信息量幾乎不受限制。

字典是 Python 提供的一種常用的數據結構，它用于存放具有映射關系的數據。為了保存具有映射關系的數據，Python 提供了字典，字典相當于保存了兩組數據，其中一組數據是關鍵數據，被稱為 key；另一組數據可通過 key 來訪問，被稱為 value。

創建字典

字典是以 key、value 的形式創建的。

字典的每個鍵值 key=>value 對用冒號 : 分割，每個鍵值對之間用逗號 , 分割，整個字典包括在花括號 {} 中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

一般情況下，字典的創建可以有以下幾種方式：

# 創建一個空的字典 my_dict1 = {} # 創建 key 值為整數的字典 my_dict2 = {1: 'apple', 2: 'ball'} # 創建 key 值為 string 的字典 my_dict3 = {'name1': 'apple', 'name2': 'ball'} # 創建 key 值為 數字 和 string 混合的字典 my_dict4 = {'name': 'apple', 1: [2, 4, 3]} # 用 dict() 函數創建字典 my_dict5 = dict({1:'apple', 2:'ball'}) # 以元組的形式組成序列創建字典 my_dict6 = dict([(1,'apple'), (2,'ball')]) print('my_dict1:', my_dict1) print('my_dict2:', my_dict2) print('my_dict3:', my_dict3) print('my_dict4:', my_dict4) print('my_dict5:', my_dict5) print('my_dict6:', my_dict6)

結果如下：

my_dict1: {} my_dict2: {1: 'apple', 2: 'ball'} my_dict3: {'name1': 'apple', 'name2': 'ball'} my_dict4: {'name': 'apple', 1: [2, 4, 3]} my_dict5: {1: 'apple', 2: 'ball'} my_dict6: {1: 'apple', 2: 'ball'}

也可以通過下面的方式來創建空白字典

# 創建空白字典的另一種方式 my_dict7 = dict()  # print('my_dict7:', my_dict7) my_dict7

結果如下：

{}

獲取字典中的元素

通過 key 來獲取 value

獲取字典中的元素，可以直接通過 key 值來獲取對應的 value，如下：

my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} print(my_dict8['name']) print(my_dict8.get('name'))

結果如下：

John John

請注意，如果字典的key值中沒有該元素，則不能獲取相應的 value，這種情況下產生錯誤。

print(my_dict8['name1'])

結果如下：

--------------------------------------------------------------------------- KeyError                                  Traceback (most recent call last)

    python-input-4-eedb02e2ace8> in <module> ----> 1 print(my_dict8['name1']) KeyError: 'name1' python-

通過 value 來獲取 key

通過 value 來獲取 key 值，在 Python 中并沒有提供直接的方法，我們可以通過自定義函數來實現，如下：

def get_keys(d, value): return [k for k,v in d.items() if v == value]

函數中，d 是字典。

在字典中修改或添加元素

在字典中，可以修改已有 key 對應的 value 值，或者添加新的 key-value 鍵值對數據，如下：

my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} # 修改已有 key 對應的 value 的值 my_dict8['age'] = 98 # 添加新的 key-value 數據組 my_dict8['gender'] = 'man' my_dict8

結果如下：

{'name': 'John', 'age': 98, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} 

從字典中刪除元素

從字典中刪除元素，或者刪除整個字典，有以下一些方式。

pop() 方法

移除字典數據pop()方法的作用是：刪除指定給定鍵所對應的值，返回這個值并從字典中把它移除。

# 使用 pop()方法來刪除 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} my_dict8.pop('age') my_dict8 

結果如下：

{'name': 'John', 1: [2, 4, 3]} 

del 方法

# 使用 del 方法來刪除 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3]} del my_dict8['name']

my_dict8

結果如下：

{'age': 25, 1: [2, 4, 3]} 

popitem() 方法

# 使用 popitem()方法來刪除 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man', 'school': 'UCI', 'city': 'NewYork'}

my_dict8.popitem()

my_dict8

結果如下：

{'name': 'John', 'age': 25, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man', 'school': 'UCI'}

關于 popitem() 方法：

在Python 3.5版本以及之前的時候，使用 popitem() 可能是隨機刪除的，但我曾經用的 Python3.6版本，好像不是隨機刪除的，是刪除的最后一項。

從 Python 3.7 版本開始，使用 popitem() 方法是刪除最后一項，因為字典默認是記住了順序的：

Ordered dictionaries are just like regular dictionaries but have some extra capabilities relating to ordering operations.

They have become less important now that the built-in dict class gained the ability to remember insertion order (this new behavior became guaranteed in Python 3.7).

另外，我查閱了一下 Python3.7 版本中的描述，如下：

popitem()

Remove and return a (key, value) pair from the dictionary. Pairs are returned in LIFO order.

popitem() is useful to destructively iterate over a dictionary, as often used in set algorithms. If the dictionary is empty, calling popitem() raises a KeyError.

Changed in version 3.7: LIFO order is now guaranteed. In prior versions, popitem() would return an arbitrary key/value pair.

https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#mapping-types-dict

在 Python3.7 版本中，是按照 LIFO 的原則進行刪除的，是有序進行刪除的。

LIFO （Last-in, first-out）即后進來的先刪除（也可理解為按后面往前的排序進行刪除）

clear()方法

clear()方法是用來清除字典中的所有數據，因為是原地操作，所以返回 None（也可以理解為沒有返回值）

# 使用 clear()方法來清空字典中的所有數據，返回的是一個空字典 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} my_dict8.clear() my_dict8 

結果如下：

{}

del 方法

del 方法可以刪除字典中指定 key 值的內容。

另外， del 可以刪除整個字典，與 clear() 方法的清空字典中所有數據是不一樣的。演示如下：

使用 del方法是刪除字典中指定 key 值對應的內容

# 使用 del方法是刪除字典中指定 key 值對應的內容 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} del my_dict8['age']

my_dict8

結果如下：

{'name': 'John', 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'}

使用 del方法是刪除整個字典，刪除后，再運行程序，會報錯誤

# 使用 del方法是刪除整個字典，刪除后，再運行程序，會報錯誤 my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} del my_dict8

my_dict8

結果如下：

--------------------------------------------------------------------------- NameError                                 Traceback (most recent call last)

    python-input-11-3d2a02242727> in <module> 4 del my_dict8 5 ----> 6 my_dict8 NameError: name 'my_dict8' is not definedpython-

字典內置函數&方法

Python字典包含了以下內置函數：

序號函數及描述len(dict)計算字典元素個數，即鍵的總數。str(dict)輸出字典可打印的字符串表示。type(variable)返回輸入的變量類型，如果變量是字典就返回字典類型。

len(), str(), type() 函數

my_dict6 = dict([(1,'apple'), (2,'ball')])
my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} print(len(my_dict8)) print(str(my_dict6)) print(type(my_dict8))

結果如下：

4 {1: 'apple', 2: 'ball'}
    <class 'dict'> 

Python字典包含以下一些方法：

函數函數描述clear()刪除字典內所有元素，返回空字典copy()返回一個字典的淺復制fromkeys(seq[, val])創建一個新字典，以序列 seq 中元素做字典的鍵，val 為字典所有鍵對應的初始值get(key, default=None)返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回 default 值items()以列表返回可遍歷的(鍵, 值) 元組數組keys()以列表返回一個字典所有的鍵setdefault(key, default=None)和 get()類似, 但如果鍵不存在于字典中，將會添加鍵并將值設為 defaultupdate(dict2)把字典 dict2 的鍵/值對更新到 dict里values()以列表返回字典中的所有值pop(key[,default])刪除字典給定鍵 key 所對應的值，返回值為被刪除的值。
key 值必須給出。否則，返回 default值。popitem()隨機返回并刪除字典中的一對鍵和值。
Python 3.6及以后版本，以 LIFO 的原則進行刪除的，是有序進行刪除的。

clear(), get(), pop(), popitem() 等在上面已介紹的方法，這里不做重復，僅演示其他方法的使用。

copy, keys, values, items 方法

my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} print('copy:', my_dict8.copy()) print('keys:', my_dict8.keys()) print('values:', my_dict8.values()) print('items:', my_dict8.items())

結果如下：

copy: {'name': 'John', 'age': 25, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} keys: dict_keys(['name', 'age', 1, 'gender']) values: dict_values(['John', 25, [2, 4, 3], 'man']) items: dict_items([('name', 'John'), ('age', 25), (1, [2, 4, 3]), ('gender', 'man')])

update 方法

通過 update 方法，可以更新字典的數據內容：

my_dict6 = {'name': 'Lemon', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} my_dict8.update(my_dict6) my_dict8 

結果如下：

{'name': 'Lemon', 'age': 25, 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} 

fromkeys 方法

fromkeys（）方法的演示如下：

請注意，該結果與 zip（） 方法之后的結果是不一樣的。

seq = ['name', 'age', 'city'] value = ['Lemon', 18, 'cs']

my_dict9 = dict.fromkeys(seq, value)

my_dict9

結果如下：

{'name': ['Lemon', 18, 'cs'], 'age': ['Lemon', 18, 'cs'], 'city': ['Lemon', 18, 'cs']}

zip（）方法

seq = ['name', 'age', 'city'] value = ['Lemon', 18, 'cs']

my_dict10 = dict(zip(seq, value))

my_dict10

結果如下：

{'name': 'Lemon', 'age': 18, 'city': 'cs'}

setdefault 方法

dict.setdefault(key, default=None)

該方法接收兩個參數，第一個參數是健的名稱，第二個參數是默認值。

假如字典中不存在給定的鍵，則把默認值賦值給對應的value，并返回默認值；

反之，不修改value，只返回value。

my_dict8 = {'name': 'John', 'age': 25 , 1: [2, 4, 3], 'gender': 'man'} print('字典中存在的key，返回對應value：', my_dict8.setdefault('age', 0)) print('字典中不存在的key，返回默認值：', my_dict8.setdefault('age1', 0))

結果如下：

字典中存在的key，返回對應value： 25 字典中不存在的key，返回默認值： 0 

此外，還可以用 setdefault() 方法統計一個列表里單詞出現的次數：

# 用 setdefault() 方法統計一個列表里單詞出現的次數 strings = ('Lemon', 'kitten', 'Lemon', 'Lemon', 'lemon_zs', 'Lemon', 'Lemon', 'lemon_zs')
counts = {} for kw in strings:
    counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1 counts

結果如下：

{'Lemon': 5, 'kitten': 1, 'lemon_zs': 2} 

02、字典推導式（dict comprehension）

字典推導式的一般表達式如下：

{key: value for (key, value) in iterable}

有些用法與列表推導式是類似的，可以參考下面的內容：

• Python數據類型-List介紹(上)
• Python數據類型-List介紹(下)-列表推導式

用字典推導式的方法創建字典：

my_dict01 = {x: x*x for x in range(6)}

my_dict01

結果如下：

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25} 

通過兩個list創建字典：

keys = ['name', 'age', 'city'] values = ['Lemon', 18, 'cs']

my_dict02 = {k:v for (k,v) in zip(keys,values)}

my_dict02

結果如下：

{'name': 'Lemon', 'age': 18, 'city': 'cs'}

在特定條件下，用字典推導式的方法創建字典：

my_dict03 = {x: x*x for x in range(10) if x%2==0} my_dict03 

結果如下：

{0: 0, 2: 4, 4: 16, 6: 36, 8: 64} 

03、嵌套型字典

什么是嵌套型的字典

字典是以 key、value 的形式創建的， 而嵌套型的字典有一個特征，就是 key 對應的 value 值也可以是一個字典。最簡潔的嵌套型字典如下：

d = {key1 : {key3 : value3}, 
     key2 : {key4 : value4} }

創建一個嵌套型字典

nested_dict01 = {1: {'name':'Lemon', 'age': '18', 'city':'cs'},
                2: {'name':'Lemon_zs', 'age': '18', 'city':'changsha'}}
nested_dict01

結果如下：

{1: {'name': 'Lemon', 'age': '18', 'city': 'cs'}, 2: {'name': 'Lemon_zs', 'age': '18', 'city': 'changsha'}}

上述的嵌套型字典中，字典第一層的 key 分別是 1 和 2， 而他們對應的 value 值又是都是字典， 里面的字典的 key 都是 "name", "age" 和 "city"， 但對應的 value 不一樣。

從嵌套型字典中獲取元素

從嵌套型字典中獲取元素，跟從 list， 以及數組中獲取元素時有些類似的。

嵌套型字典 用 [] 進行不同層級元素的獲取。

nested_dict01 = {1: {'name':'Lemon', 'age': '18', 'city':'cs'},  2: {'name':'Lemon_zs', 'age': '18', 'city':'changsha'}} print(nested_dict01[1]['name'])
print(nested_dict01[2]['city'])

結果如下：

Lemon changsha

修改嵌套型字典的元素 （更改、增加或刪除元素）

針對嵌套型字典，同樣是可以更新、增加或刪除元素的.

增加一個空的字典

nested_dict01 = {1: {'name':'Lemon', 'age': '18', 'city':'cs'},
                2: {'name':'Lemon_zs', 'age': '18', 'city':'changsha'}} # 增加一個空的字典 nested_dict01[3] = {}

nested_dict01

結果如下：

{1: {'name': 'Lemon', 'age': '18', 'city': 'cs'}, 2: {'name': 'Lemon_zs', 'age': '18', 'city': 'changsha'}, 3: {}}

修改或增加新的元素

# 修改元素內容 nested_dict01[2]['age'] = '26' # 增加新的元素 nested_dict01[3]['name'] = 'zws'
nested_dict01

結果如下：

{1: {'name': 'Lemon', 'age': '18', 'city': 'cs'}, 2: {'name': 'Lemon_zs', 'age': '26', 'city': 'changsha'}, 3: {'name': 'zws'}}