作者：Evan

本文為「心中有數」CDA征文作品

大家好，我叫Evan，想和大家分享一下我轉行到數據行業的過程。

這篇文章也可以看成是我的一個總結，我主要會從轉行的背景，過程，以及上岸的心路做個交流。

01、背景

我先從我的基本情況說起，方便大家根據自身情況做下對比，對自己轉行有個更清晰的了解。

我90后，普通本科，專業經濟學。畢業后折騰了一兩年，然后在一家制造企業做了四年的數據相關的工作。

這里補充下，所在公司是一家制造企業，對數據需求量不是很大.環境相對閉塞。每天基本上是公司-班車-宿舍，做的工作主要EXCEL處理，另外還有大量的行政事項。

目前，我剛剛上岸，在一家化妝品公司從事數據相關的工作。

以上這是我基本的情況，接下來我會說下我是怎么轉型的。

02、轉型之路

1. 離職的原因

我在上個公司工作了四年，離開時做了頗多的心理斗爭。

仔細理理，離職的原因有三個：

• 發展前景偏向負面，從技術上講，自身不需要做太大的提升；從職位晉升上說，一個蘿卜一個坑，未來兩年內升職的可能性微乎其微?？傮w上來說，橫向和縱向發展都不是很有吸引力 。
• 年齡增加與個人成長成反比，單位結婚人占多數，顧家的人比較多，自我提升欲望的人不是很多。再加上自身也沒有很強的學習動力，在學習這件事情上，也是摸魚居多 。
• 自我價值的實現欲望與現實沖突加劇，自身對工作的價值認知降低，與自身的期望形成沖突。
  在這三個因素的影響下，我最終選擇了離職。

2. 與數據結緣

在上個公司工作第三年的時候，我開始考慮轉行。

在此期間，我從網絡上開始了解到與數據分析的工作。隨著了解的深入，考慮到工作中有數據的經歷和數據行業的未來，我開始決定轉行到數據分析的工作。

經過短暫的比較，我報了CDA數據分析的課程。選擇的原因也比較簡單: 成立時間長，口碑不錯。我當初報的是遠程班，課程是數據分析一級和二級的課程，學習的內容很多，EXCEL、POWER BI、SQL、統計學、SPSS和PYTHON... 周末上課，前后大概半年的時間。

3. 離職備戰

在上完課半年后，我下定決心離職備戰。

下班后,我的學習動力不是很強，總是按耐不住玩手機的欲望，大量的時間被消耗掉。反反復復過了幾個月，我覺得還是得逼逼自己，就離職了。

4. 學習過程

從離職到上岸，我前后用了四個月的時間。我想從學習方向確定，情緒梳理和與數據相關的朋友溝通這三個方向來細說下。

• 學習方向的梳理

首先是，從事數據分析需要掌握很多的技能和工具。常用的的工具有：excel、sql、power bi、python等。知識上需要懂相關行業背景和常用的數據分析方法等。掌握這些工具和技能從長遠來看都是必須的。

從短期來說對于想要挑戰又很大。掌握哪些工具以及掌握到什么程度，自己要提前做個規劃。我當時備戰的時候，覺得power bi很好，又認為統計學很重要，Python爬蟲很有用，結果自己糾結來，糾結去，啥也沒學，浪費了很多的時間。

在此期間我看了很多的招聘需求，發現很多要求是SQL和Python。到此為止，我在學習上有了基本方向，主攻SQL查詢和PythonN數據處理。

學習技巧上網上很多，我覺得老師說的很對，就四個多：多看，多學，多敲，多問。

做到了這四個多，軟件掌握程度必然會很高。除此之外，我認為再加一個多，多輸。把自己練習過的案例或者學習過程分享到網上，一來方便自己回看，二來為將來求職提供支撐和幫助。

• 情緒梳理

在備戰的過程中，我覺得情緒的管理會很重要。

轉行是一場未知的旅程，我們每天看到有限的彈藥在消耗，又不知道什么時候會上岸，壓力會超過很多預想。除了與人交流，自我對話也是很有的方法。自我對話會理清思緒，認識到自己的初心，強烈推薦試試。

• 溝通

學習的過程中難免遇到問題，除了自己網上查找資料，加入相關的社群求教也是很好的方法。在社群中多交流會學的很快，也能認識更多的同伴，了解更多數據相關的事情?；诖?，我很推薦在群里交流和學習。

03、上岸

我是在家學習兩個月后開始找的工作。

剛開始不是很順利。后來自己做了些總結，主要三點：

• 多練習相關項目，爭取變成自己的東西，用自己語言表達出來。最好可以舉一反三。有精力的話建議考取數據相關行業的證書，我當時考了CDA數據分析LEVEL Ⅰ的證書，對后期的面試會有一定的幫助
• 找專業的人，比如HR老師，他會幫助簡歷的修改以及崗位的推薦
• 爭取內推。內推會節省時間和提高成功率，可以聯絡相關的朋友，也可以在網上找。在經過四個月的磕磕絆絆后，我入職了一家公司，算是上岸了。

以上就是我的分享，希望能對大家有所啟發。