數據分析師的分布、特征、薪酬、技能及教育背景概覽

醒來發現自己成了數據分析師是怎樣的一種體驗？今天我們要說的是數據分析師，這個隨著大數據發展走入我們視野的職業，應該可以算得上是程序員的一個進化分支吧。跟著小編一起用大數據分析一下，高大上的數據分析師的“錢途”究竟如何！

分析師職位的行業分布情況

數據顯示，數據分析師職位主要集中在互聯網、金融、消費品、制藥/醫療等行業，其中互聯網和金融行業的分析師職位數占比超過了80%，這源于該幾類行業已在短期內無論是產品端、用戶端、運營端等都實現了大數據的原始積累，且數據增長速度依然可觀。此外也說明“數據驅動決策”的趨勢在當下變得尤為重要。

分析師職位的地區分布情況

從數據分析師職位的區域分布來看，“北上廣深杭”等特大一線城市合計占據88.5%的職位份額，單單北京地區占比就超過四成。對于數據分析師的職業發展來說，“堅守而不是逃離一線城市”才是明智的選擇。

互聯網行業數據分析職位的特征

互聯網行業數據分析的主要對象是產品、運營和用戶，其次是市場和客戶。以數據為依據，為產品策略、運營戰術、用戶研究、市場趨勢、客戶畫像等企業關鍵領域提供必要決策支持。

金融行業數據分析職位的特征

金融行業普遍重視產品與運營層面的數據分析，除此之外最為重視對客戶的分析。而對于風險、信用、信貸與投資領域的分析則是金融行業特色，反映出數據分析已在金融核心業務線上都發揮著重要作用。

企業為分析師職位提供的薪酬（上限）

無論是初級還是高級崗位，企業都愿意為分析師提供高于行業平均水平的薪酬。同時，隨著工作年限的增加，分析師薪酬與行業平均薪酬的差距逐漸拉大，在15年工作年限時，薪資差距拉大到近20萬。

高薪分析師職位在不同行業的分布

互聯網行業年薪超過50萬元的分析師職位數最多，占比超過五成；其次為金融行業的21%。巨大的數據量、復雜的數據結構以及結合不同業務而進行的復雜數據開發，造成了數據分析師高端崗位的緊俏。同時也反映出，越來越多的企業（具有大數據基礎的）愿意付出高薪解決企業自身數據方面存在的問題。

高級分析師職位在不同地區的分布

年薪50萬以上的分析師職位主要分布在北京、上海、深圳、杭州、廣州。其中北京高端分析師職位最為集中。

分析師的教育專業背景

數據分析師從業者的專業背景中，計算機、統計、數學、信息管理等專業的占比相對較高，但其他專業也不少。從另外一個角度來看，無論你是學什么專業出身的，都有新專業、新領域的知識要學。

高級分析師職位的技能要求

小·結

大數據具有數量大（Volume）、高速率（Velocity）、多樣性（Variety）、真實性（Veracity）等特點，這就要求從事中高端數據分析的人員除了具有高超的業務理解能力和溝通能力之外， 還必須具有以下四大綜合性能力：

1.卓越的數據處理能力，包括收集、清洗、存儲、查詢技術等。

2.數據分析能力，如數學建模、算法設計、文本挖掘、機器學習、統計軟件應用等。

3.數據可視化能力，如基于幾何的技術、面向像素技術、基于圖標的技術、基于層次的技術、基于圖像的技術和分布式技術等。

4.數據變現能力，如企業運營、產品策略、市場研究、品牌管理、需求分析等。

數據分析，到2018年，我國數據分析師的職位空缺將達到近40000人，而且各行各業均會對數據分析挖掘相關崗位產生很大的需求。