2021年10月22日, 浙江省農村信用社聯合社正式開啟為期16天的內部培訓，本次內訓課程內容以CDA認證標準為基礎，結合CDA LEVEL Ⅲ的技能要點，從企業數字化發展中必備的高級數據分析方法與技術出發，目標就是為了提升全行數據分析人員的數據專業應用能力。
學員們在資深老師的帶領下,積極參與到課程的學習和案例操作中,在系統化梳理原有的知識架構的同時，進一步提升了自身的數據思維技能。
本次內訓中,內容主要圍繞金融數據挖掘案例以及建模實操。講師在課程中，首先了解并分析國內外同行在大數據應用方面的先進經驗；同時進一步調研和分析大數據分析的發展狀況、瓶頸和業務痛點，分層次循序漸進的引導學員們將知識技能牢牢結合到案例實戰中。
高級數據處理與特征工程也是本次內訓中的重要內容，講師將內容分為特征及特征工程；數據預處理；特征結構；特征選擇；特征轉化以及特征學習六個板塊展開。此外在課堂教學中，講師注重實操，緊貼企業業務的授課模式激起了參訓者們的興趣，使本次企業內訓氣氛活躍，調動了參訓者的積極性。
CDA 數字化人才認證標準
CDA（Certified Data Analyst），是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下，源自中國，走向世界，面向全球全行業的專業技能認證，旨在提升數字化人才的數據技能，助力企業數字化轉型，推動行業數字化發展。
CDA 是一套科學化，專業化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅游等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資、研發等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流，可以為各行業企業和機構提供數據人才參照標準。CDA 行業標準由國際范圍數據科學領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并每年修訂更新，確保了標準的公立性、共識性、前沿性。通過 CDA 認證考試者可獲得 CDA 中英文認證證書。
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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