CDA數據分析師 出品

編輯：Mika

各位同學大家好，我是CDA數據分析就業班的學員，非常榮幸參加今天的分享。

最近我前后經過五次面試，進入了自己心儀的頭部互聯網大廠——騰訊，目前主要是從事信息安全方面的數據運營分析相關工作。今天主要跟來分享一下過往自己在面試求職中的一些經驗教訓，和大家一起共同學習。

我主要準備從五大方面跟大家分享一下。

第一部分是關于面試前的準備。第二部分是面試中的表現，第三部分是面試后的復盤，第四部分是面試中涉及到一些高頻問題以及注意事項，已經第五部分是不同行業的面試經驗。

01、面試前的準備

首先看到第一部分，面試前的準備。

我們在面試在求職之前，簡歷一定要準備好。我們在寫檢驗過程中，可以主動去尋求CDA就業老師的幫助，幫助系統梳理過往的工作經驗，盡量能夠提煉出我們的工作成績，能夠量化的去體現。

對于有工作經驗的學員，項目經歷這一塊是一定深入挖掘的。去挑重點，將突出的部分寫到我們簡歷上。對于剛畢業的同學，在大學期間或者是在CDA學過的一些項目都可以寫進去。

關于投遞簡歷，除了通過Boss直聘平臺，還可以讓老師推薦，只要是與數據分析相關的崗位，不限行業都可以去投，這樣能爭取更多的面試機會。

但是需要注意是，面試建議一天約一到兩家，錯開時間進行。根據我之前的面試情況來看，我當時一天最多面了有三家，但這樣會導致你一天下來很累，然后也沒有時間進行復盤。

同時在面試前，一定要去官方網站去了解你意向公司的行業、產品、招聘崗位的工作要求，有針對性去做準備，這樣的話就可以有備無患。在面試的時候跟面試官可以有更多的話題去聊。

關于自我介紹，可以準備大概時長在1到2分鐘的。最好把內容話術寫下來，進行模擬練習，這樣你在熟練后在面試時就能做到臨危不亂。

另外面試前至少每天堅持SQL的練習。

根據之前我面試的情況來看，有一些公司側重于數據提取和數據挖掘方面，從而對SQL的要求會高一點，這方面就需要不斷的刷題。不同的崗位側重點不同，如果是業務型的數據分析崗，那么對這個行業需要了解的更深入，然后一般情況下都是會有SQL和 Excel的筆試題。

雖然我在過往的面試中，我只遇到過一家筆試是針對SQL 的，但我覺得這還是要引起足夠重視。

02、面試中的表現

第二部分是面試中的表現。這一部分也是很極其重要的，考驗是大家臨場發揮的狀態。我覺得首先是要做到平衡心態，在面試中保持微笑，這樣你在與面試官交流中就可以做到不卑不亢。如果遇到不熟悉的問題，可以稍微帶過一下，切忌解釋過多，暴露缺點，避免給自己挖坑。

其次針對你過往的每一份工作中的主要內容和個人業績，這一塊是要做到相當熟悉。

因為面試官在問你具體的一些項目經歷時，他會要求你從業務背景出發。這時你就要去簡要闡述你運用了一些什么方法，什么工具，解決了一些什么問題，你的原因分析以及改善措施是怎樣的，已經如何跟進，如何用數據去驅動運營，從而改善運營中的問題，最終實現更大的業務價值。

這時可以通過數字直接量化指標，以舉例子的形式，向面試官展示你的工作成績，這樣才能使人信服，獲得好感。

03、面試復盤

關于復盤，在面試結束后盡快對面試進行總結，復盤做的不足的地方，然后去完善。通過復盤，可以為之后的面試做進一步改善和優化。

舉個例子，比如你的自我介紹句子已經寫的很流暢，但你表達時可能會發現表達不清楚不流暢的情況買這些都是可以通過及時的面試復盤發現的，之后可以針對不足之處進行加強練習。

04、面試時的高頻問題

下面聊聊在面試過程中會遇到的高頻問題已經相關應答的注意事項。

我之前入職時經過了5輪面試。特別是像大公司的流程會很繁瑣，而且等待時間也很長。你期間也會在不同的面試其他公司，同時也在等待挑選自己的意向崗位。

下面我把我面試中被問到的高頻問題給大家總結分享一下。

第一個問題就是個人的離職原因。

基本上在第一輪面試都會問。你在回答離職原因時，盡量說客觀的因素，比如家庭原因或者個人職業規劃的調整，這類相對客觀一點的。切忌說因為跟領導同事關系不合，或者是因為之前的公司不好，不要表達出各種抱怨的情緒，這會給對方造成非常不好的印象，甚至導致在第一輪就被pass。

第二個問題會問到部門的架構，你之前工作中做了哪個項目，在團隊中的分工情況是怎么樣的。

對于這個問題可以提前有針對性的進行準備，在表達時主題突出重點，注意邏輯通暢，表達通順。

第三個問題，如果是跨行業的話，會問你應聘這個崗位的優勢和劣勢在哪里？

如果你是從其他行業跨行過來的，面試官就會問你為什么要進入另外的行業，其實這也是在問你的求職動機。各位小伙伴在求職的過程中就要多準備一下這方面的思考。

第四個問題，就是闡述你在過往的經歷中，最有成就感的一件事。

這種問題其實是想考察你的表達能力，以及你過往做了哪些事，然后借此來判斷你在這個過程中的組織能力，以及解決問題的能力?；卮饡r通過舉例子的形式去講述就好了，注意提煉觀點。

第五個問題，是舉例說明你與數據分析相關的案例。

在這個過程中，大家要從業務背景出發進行闡述。你運用了什么方法，什么工具，解決了什么問題，達到了什么樣的效果。以及當中用了哪些分析方法，還有哪些改善措施都要簡要的說明一下。

第六個問題，跟業務相關的。

面試官會問你某一個指標下降了，然后分析是什么原因導致。比如我之前在面試一家公司，主要做拍照app的。面試是提出了一個場景，說日用日活躍用戶120萬，突然在某一天次日留存率下降了，然后讓你去分析是哪些方面導致了異常的產生。我當時回答時也漏了一個方面。這個問題需要從長期和短期去看，我當時忽略了從短期看異常產生的因素。如果是做指標運營這一塊的，大家可能就得注意這一點。

第七個問題，個人的職業規劃。

這一塊要具體一點，你最好說能夠說一下你多少年內能做到一個什么樣的程度。這樣的話，你讓面試官覺得你是對未來有規劃的，做事有計劃有條理，同時也增加了不少的好感度。

05、不同行業的面試經驗

最后一部分是不同行業的面試經驗。

其實同行業跳槽的錄用性可能會更高一點。比方說你之前是在互聯網行業，然后你這一次跳槽也是在互聯網行業跳槽，或者是從傳統行業跳入制造行業，就這種的話錄用的可能性會高一點。但因為面試官都會參照你過往的經歷去匹配你的工作情況。

就我個人而言，之前我面試的公司也涵蓋了很多行業。比如物流制造、新媒體、廣告、金融、互聯網這些行業我都嘗試了一下。去經歷過后你才會知道這個公司到底需要什么樣的人，然后他們在招崗位的時候也相當于在對你做挑選，看你的個人經歷與他們希望的符合程度，每個行業的要求以及難度也是不一樣的。

因為面試官問的更多的是一些基本性問題，如果是偏技術的崗位，我個人覺得跨行業是問題不大的。比如像計算機專業的，在每一個行業基本上都是通用的。如果是偏業務分析的話，就優先同行業去準備面試，如果跨行業就相對難度會更大一點，相對你承受的心理壓力和心理預期都會有所降低，包括你的薪資期望。

另外像城市方面，北上廣深這類互聯網行業更集中，數據分析的需求也更大一些。新一線城市以及二線城市的薪資和機會肯定是跟北上廣深有差距的。這方面大家需要各取所需，根據自己的工作層次，意向城市等方面在面試時對應薪資期望。如果從一線換到非一線城市，薪資上會有一定的降幅，這些也是需要有心理準備的。

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