CDA數據分析師 出品

編譯：Mika

【導讀】

你是否想搜索地球表面的實時影像？Marshall和他在Planet的團隊將使用世界上最大的衛星群每天拍攝整個地球的圖像?，F在他們正在進行一個新的項目：使用人工智能對地球上所有的物體進行索引——這可以使船只、樹木、房屋和地球上的一切東西都可以搜索，就像谷歌等搜索引擎一樣。

4年前就在TED的講臺上，我公布了地球任務1號：

發射一系列衛星，從而能每天拍攝地球全貌，并讓大眾能獲得這些信息。

我們要解決的問題很簡單。在網上，你能找到的衛星圖片很舊了，甚至早就過時了。但是人類活動每時每刻、每天、每周、每月都在發生。

我們不能解決自己看不見的問題，我們想要給人們工具去看見變化，并且采取行動。

阿波羅17號的宇航員在1972年照下了美麗的藍色星球圖片，這幫助人們了解到我們生活在一個脆弱的星球上。

因此我們想要繼續這項事業，為人們提供保護地球的工具。

在完成了多個我們自己的阿波羅任務，發射了人類歷史上數量最多的一組衛星后，我們完成了既定目標。

今天，Planet每天都在記錄著地球的全貌，任務完成！

這個任務完成了21次火箭發射。這個圖讓整個過程看起來很輕松，但事實并非如此。

現在我們有超過200個衛星在軌道上環繞運行，將搜集到的數據發送到31個全球站點。

每天，我們總計得到150萬張，共計29兆像素的地球表面圖片。并且，在地球表面任意一點，我們現在擁有平均超過500張圖片。

這些巨大的數據記錄著巨大的改變，很多人在使用這些圖片。

農業企業用他們來提高農民的產量；商業地圖公司用他們來提高地圖的精度；政府用他們來監管邊疆安全，或是應對自然災害，比如洪水、火災或地震；很多非政府組織也在用它們，去追蹤并阻止森林砍伐，幫助找到逃離緬甸的難民，或追蹤敘利亞危機中的活動，以令各方勢力負責。

今天我有幸能夠宣布Planet stories的上線，任何人都可以登陸planet.com，創建一個賬戶，就能在網上看到所有的圖片。

這相當于一個實時版的Google Earth，你還可以看到歷史數據。你可以比較任何兩天，然后發現我們的星球發生的巨大改變?；蛘吣憧梢杂眠@500張照片創造一個延時視頻，去顯示該地點隨著時間發生的巨大變化。你還可以把它們分享到社交網絡上，這很酷。

我們最初為新聞工作者創造了這個工具，為了讓他們得到對于世界不帶偏見的信息。但現在我們把它向公眾開放，用于非盈利或個人用途。

我們希望這個工具能夠讓人們發現地球發生的變化，并做出改變。

那么人類現在有了這個不斷變化的地球數據庫，我們的下一個任務是什么呢？

簡而言之，就是空間加上人工智能。

我們利用人工智能檢索衛星圖片中的事物。網上用來在視頻中標記貓狗的AI工具，同樣可以用來處理我們的照片。

想象這里有艘船，這里有棵樹，這是輛車，這是條路，這是個大樓，這是個卡車。

如果你能夠對每天產生的幾百萬張圖片，這樣處理就基本上創造出了一個數據庫。當中包含了地球上每天存在的有形事物，并且這個數據庫是可以被搜索的。

這就是我們在做的事。這是一個使用了我們API的原型。

這是北京，如果我們想要統計機場的飛機數量，只需要選擇機場，程序就會檢索出今天照片中的飛機和以前所有照片中的飛機。然后它生成了這張標記了北京機場飛機的統計圖。當然，你可以對世界上任何一個機場這樣操作。

讓我們來看看溫哥華的一個港口，我們用同樣的流程來統計船只。放大并選中溫和華，搜索這片區域，然后我們搜索船只，就會得到船只的情況。

想象一下這將為負責追蹤并組織非法捕魚的海岸保衛人員提供多么大的幫助。合法的捕魚船只，用AIS燈塔傳達他們的位置。但我們經常發現違反規則的船只，圖片不會撒謊。所以海岸保衛人員可以利用這個信息來發現非法船只。

我們將會很快加入不局限于飛機、船只的其他對象，并且我們可以生成這些地點的對象數據流。

從人們的工作流程中進行數字化集成，未來我們還可以建立一個更復雜的瀏覽器，讓人們放入不同來源的信息。

但是最終，我們可以把圖像完全抽象化，產生一個可檢索的地球表面界面。

想象一下我們可以這樣問：

“巴基斯坦有多少棟樓房？對時間做個統計圖?！?“亞馬遜有多少樹？還有從上周到這周倒下的樹的地點？”

這不是很棒嗎？這就是我們想要達到的目標，我們叫它“可檢索地球”。

地球任務1號負責每天記錄地球表面的圖像，并對大眾開放。

地球任務2號負責對地球上所有事物編碼，生成檢索信息。

不妨這樣類比，Google把互聯網上的事物編碼，建立了搜索引擎。我們要將地球上所有事物編碼，同樣方便大家查詢。

非常感謝！