在大城市打拼，還是在小城市過相對安逸的生活好呢？這個問題一直糾結著不少人。

前些時候，有人留言問我：自己剛剛畢業，父母想讓她留在家鄉工作，生活壓力也不會太大；可是她又不甘心一直待在小城市，想去一線城市闖闖。但是一線城市自己沒有人脈、沒有資源、孑然一身前往，就要重頭開始，心里很糾結，希望我能給她一些建議。

其實對于已經畢業或者即將畢業的學生來說，除了考慮選擇什么樣的公司之外，選擇去哪個城市發展也變得極為重要，因為它將決定了你未來的發展空間，甚至影響到你的一生。

如果是年輕人的話，我個人更加推薦前往一線城市發展?？赡軙泻芏嗳朔磫栁?，難道舒舒服服的在自己家鄉不好嗎？非要去大城市漂泊、流浪？

我覺得年輕的時候在大城市嘗試一些新鮮事物，增長見識，挺好的。難道現在不去，等到70歲以后躺在輪椅上感嘆嗎？年輕時總會有很多機會等著你去把握，當你脫離舒適圈后，你會發現不一樣的自己。

今天我們來梳理一下一線城市都有哪些優勢，值得我們前往。

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我為什么建議年輕人去大城市闖一闖

1.薪資待遇

小編整理了2021年第三季度部分城市的平均月薪，我們可以從中看到北、上、廣、深、杭繼續領跑，南京、珠海新晉萬元月薪城市。

根據智聯招聘的數據，全國38個核心城市中，北京的薪酬水平仍居于首位，為12858元/月，上海為12679元/月、深圳為11976元/月?？吹竭@里，你心動了嗎？

（來源：智聯招聘2021年第三季度《中國企業招聘薪酬報告》）

2.居住環境

現如今我們購房或者租房，都會考慮到交通、商場等情況。這樣是為了我們日常生活中更加方便，而在最近的“城市居住生活便利指數排行榜中”，深圳居住便利指數位居全國第一，其次是北京、上海和廣州。

3.醫療資源

隨著生活節奏的加快，人們變得原來越忙，日常生活往往也會伴隨著一些疾病的困擾。而在前些時候的統計中，全國三甲醫院數量北京位居榜首共78家，上海66家、廣州62家，遠遠領先于小城市。

看到這里你會向往一線城市的生活嗎？無論是薪資待遇還是社會福利，一線城市都要遠遠優于小城市。對于個人發展也是極為有益，可以學到自己以前從未接觸過的東西。

然而想要在一線城市站穩腳跟，并非一項易事。對比小城市，想要在一線城市發展首先要掌握一份技能，這將是你的立身之本。

最新的一份調研中，我么可以看到各行各業對數據分析都有著很大的需求，而需求最旺盛的行業分別是：互聯網、金融、零售、咨詢、電信等等，而這些領域的大公司基本都在一線城市。

（圖片來源：關于數據分析與可視化）

我國對數據分析崗位的需求已經達到300萬，且未來5年都將以30%-40%的速度增長，需求總量將達到2000萬人左右。

（圖片來源于網絡）

為何數據分析人才需求如此之大？因為我國大數據處于飛速發展的狀態，然而高等教育專業滯后，目前大數據專業人才不足200萬，需求1:10。這就導致了很多企業無法完成數字化轉型，他們愿意花費更多的薪資去招攬數據分析人才。

一線大廠更加注重員工解決問題的能力，不少企業在招聘時要求員工具備一定的數據分析能力，甚至花大價錢去請外部的老師來給企業員工做培訓。

在各大招聘網站中，我們很容易就可以看到與數據能力相關的崗位，薪資極具競爭力?？梢赃@么說，如果你具備數據能力，薪資會比同崗位高出30%，而且在面試過程中更容易受到面試官的欣賞。

無論是跳槽還是想提升自己，數據分析都是最佳的選擇。

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免費提升技能

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數據能力指的是哪些能力

數據分析思維能力

數據思維也是邏輯思維，根據數據產生的問題進行思考，數據的來源，數據的走向，數據的價值等等。

擁有數據思維能力，輕松看通問題的本質？

擁有數據思維能力，會對數據敏感。假如我們在某平臺投放一個廣告的時候，我們需要每天對產生的數據進行分析。比如我們今天投入了多少錢，獲取了多少條線索，銷售部門產出了收益，利益不達標的話，我們就需要對數據進行分析，是哪個環節出了問題。

只有找到問題的根本原因，我們才能去改善它。

擁有數據思維能力，不會被數據的表面欺騙了。

很多時候我們只會看到數據的表面，而看不到數據統計時有多種角度，不同角度看同一組數據是有不同的結論。舉個簡單的例子，我們今天投放了一個廣告，花費了50萬，PV100萬，UV10萬，獲取線索5000條，這個數據看起來很豪華。但如果銷售的產出只有15萬，那你是否會對數據的真實性存疑，投放的受眾群體、訪客量、瀏覽量是否造假。

數據分析很重要的一個因素就是，分析數據背后的故事，不被表象所迷惑。

擁有數據思維能力，可以從數據中挖掘出價值。

隨便打開一個招聘網站，搜索數據挖掘，你可以看看數據挖掘的薪資如何？這樣就能理解為何數據挖掘那么有價值。海量的數據中包含著誘人的價值，其中可能包含著一個企業未來前進的方向，一個潛力股的發現，一個業績潛在增長點......

大數據挖掘都是在互聯網企業中，因為互聯網實在很多數據可以分析挖掘：用戶畫像，用戶行為，電商網站的購物車分析，雙十一數據的剖析，股票投資的行業分析，傳統行業，零食行業的市場走勢等。

數據分析工具

Excel

Excel作為入門級的工具，是最基礎也是最主要的數據分析工具。Excel具備多種強大功能，比如創建表單，數據透視表， VBA等，Excel的系統如此龐大，以至于沒有任何一項分析工具可以超越它，確保了大家可以根據自己的需求分析數據。它能夠滿足絕大部分數據分析工作的需求，同時也提供相當友好的操作界面，對于具備基本統計學理論的用戶來說是十 分容易上手的，但處理的數據量較小。

SPSS

SPSS是世界上最早采用圖形菜單驅動界面的統計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為友好，輸出結果美觀漂亮。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統計分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務。SPSS采用類 似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據接口較為通用，能方便地從其他數據庫中讀入數據。其統計過程包括了常用 的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足非統計專業人士的工作需要。

R

R是一門用于統計計算和作圖的語言，它不單是一門語言，更是一個數據計算與分析的環境。其最主要的特點是免費、 開源、各種各樣的模塊十分齊全，在R的綜合檔案網絡CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其內容涵蓋了從統計計算 到機器學習，從金融分析到生物信息，從社會網絡分析到自然語言處理，從各種數據庫各種語言接口到高性能計算模型， 可以說無所不包，無所不容，這也是為什么R正在獲得越來越多各行各業的從業人員喜愛的一個重要原因。

Python

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python語法簡潔而清晰，閱讀一個良好的Python程序就感覺像是 在讀英語一樣。Python在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面都顯得比較活躍。Python也具有強大的編 程能力，這種編程語言不同于R或者matlab，python有些非常強大的數據分析能力，并且還可以利用Python進行爬蟲， 寫游戲，以及自動化運維，在這些領域中有著很廣泛的應用，這些優點就使得一種技術去解決所有的業務服務問題，這 就充分的體現的Python有利于各個業務之間的融合。如果使用Python，能夠大大地提高數據分析的效率。

SQL

毫不夸張地說，SQL是數據方向所有崗位的必備技能，入門比較容易，概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點 主要包括數據的定義語言、數據的操縱語言以及數據的控制語言；在數據的操縱語言中，理解SQL的執行順序和語法順 序，熟練掌握SQL中的重要函數，理解SQL中各種join的異同?？偠灾?，要想入行數據分析，SQL是必要技能。

BI

商業智能BI是為數據分析而生的，它誕生的起點很高。其目的是縮短從商業數據到商業決策的時間，并利用數據來影響 決策。BI工具都是按照數據分析流程設計的。先是數據處理，數據清洗，然后是數據建模，最后是數據可視化，用圖表 來識別問題并影響決策。

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如何獲取這些能力

在大數據時代，擁有數據能力已經成為不可或缺的技能。針對有崗位晉升和假期充電需求的朋友，我們新推出了一個敏捷算法寒假班，通過12天的直播學習，為你賦能數據挖掘能力，助你金三銀四升值加薪！掃碼咨詢，挑戰高薪崗位~