作者：豆豆

來源：Python 技術

前兩天刷知乎熱搜看到一篇帖子，某省會城市健康碼連續兩次崩潰，相關公司在之前的報道中還聲稱：用兩天兩夜，將 1M 圖片優化到 100kb。

報道中提到：“為了確保系統運行更高效，他們將一張圖片從 1MB 壓縮到 500 KB，再從 500KB 優化到 100kb?！?/span>

同時還聲稱，這樣的工作看似簡單，卻蘊含著高技術含量，工程師連續兩天兩夜守在電腦前，終于攻下難關。

關于健康碼崩潰的事網上眾說紛紜，但消息肯定真有假，就坐等官方發布最終消息就好了。不信謠不傳謠。

今天咱們就單純來討論下圖像壓縮這件事。

關于圖像壓縮，工作中肯定是少不了的，尤其是涉及到圖片傳輸和存儲的時候，比如微信、微博、知乎等都需要考慮如此大批量的圖片如何存儲的問題。

都知道，咱 Python 是有很多圖像庫的，那想搞一下圖像壓縮還不是手到擒來，

PIL

PIL 是 Python Image Library 的簡稱，其功能非常強大，短短三行代碼即可實現圖像的壓縮。

咱們先來看下原圖。

from PIL import Image

im = Image.open("girl.jpg")
im.save("girl-out2.jpg", quality=10) # quality 是壓縮比率 

來看下壓縮之后的。

從以上壓縮結果來看，quality 設置為 10 時從 2.5MB 壓縮到了 400KB，整體效果還是不錯的。但整體來看圖片是有一定的失真的，尤其是突然將圖片放大之后，失真更明顯，不信你看。

經過多次實驗，發現將 quality 設置為 20 效果最佳。此時圖像最終大小壓縮到了 500KB，而且圖片也不會失真。

事實上，PIL 提供了很多方法對圖片進行縮放，下面咱們再試試另外一種辦法。

from PIL import Image

im = Image.open("girl.jpg")
w, h = im.size
im.thumbnail((w // 2, h // 2)) im.save("girl-out.jpg")

在上面的代碼中，我們先獲得了圖片的原始尺寸，然后直接將圖片縮放至原來的百分之五十。最終圖片大小為 343KB，而且圖片看起來也不會失真。

由此可見，thumbnail() 的效果要比設定 quality 的效果要好一些。

當然，PIL 還提供了 resize() 函數來對圖片進行縮放，小伙伴們可以自行嘗試下哦。

OpenCV

OpenCV 也是一個比較好用的操作圖像的庫，四行代碼實現圖片縮放。

import cv2 as cv

img = cv.imread("girl.jpg")
resize_img = cv.resize(img, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25, interpolation=cv.INTER_NEAREST)
cv.imwrite('girl-out3.jpg', resize_img)

在以上的代碼中，我們先將原始圖片讀入進來，之后縮放至原圖的四分之一。從結果來看，效果還算可以。大小合適，圖像沒有明顯的失真。

總結

今天給大家介紹了兩款高質量圖像處理庫，從結果來看，二者的壓縮效果是差不多的。事實上，這兩個庫不僅適用于圖像壓縮，還有很多高級玩法，這個就要靠小伙伴們自行解鎖了。

除了本文所說的兩個圖像操作庫，你還知道哪些方便好用的圖像庫么，可以在評論區和大家分享一下呀～