作者： 俊欣

來源： 關于數據分析與可視化

JSON數據格式在我們的日常工作中經常會接觸到，無論是做爬蟲開發還是一般的數據分析處理，今天，小編就來分享一下當數據接口是JSON格式時，如何進行數據處理進行詳細的介紹，內容分布如下

• 什么是JSON
• JSON模塊的使用方法

什么是JSON

JSON(JavaScript Object Notation, JS對象簡譜)是一種輕量級的數據交換格式，通常是以鍵值對的方式呈現，其簡潔和清晰的層次結構使得JSON成為理想的數據交換語言，而在Python中處理JSON格式的模塊有json和pickle兩個

• json模塊和pickle都提供了四個方法：dumps, dump, loads, load
• 序列化：將python的數據轉換為json格式的字符串
• 反序列化：將json格式的字符串轉換成python的數據類型

序列化

首先我們來看一下序列化是如何操作的，我們首先用json.dump()將字典寫入json格式的文件中

能夠進行類似操作的則是dataframe當中的to_json()方法，比方說

而當你分別打開這兩個文件時，里面的內容分別是以鍵值對呈現的json數據。另外，我們看到有json.dumps()和json.dump(), 兩者看著十分的相似，但是在功能上可是大相徑庭，json.dump()進行的是對json文件的讀寫操作，就比如上述的例子中，我們將字典數據寫入json的文件中用的就是json.dump，而json.dumps()則是聚焦于數據本身類型的轉換，對數據的操作，比如

反序列化

在反序列化的過程中，我們需要用到的則是json.load()和json.loads()方法，比如說

可以看到的是變量teachers的類型是字典類型，所以可以通過相應的方式來獲取以及改變其中的數值以及格式，另外一種方法則是通過pandas模塊中的read_json()方法，例如

從上述的例子中可以看出，json.load()主要處理的是json格式的文件，而json.loads()主要是對JSON編碼的字符串進行數據類型的轉換，

總結

本文主要是講了序列化與反序列化的相關操作步驟，讀者需要在其中留心的則是json.loads()與json.load()，以及json.dumps()和json.dump()之間的區別和使用場景，總的來說

• json.loads()：是將json格式的字符串(str)轉換為字典類型(dict)的數據
• json.dumps()：返回來，是將字典類型(dict)的數據轉換成json格式的字符串
• json.load()：用于讀取json格式的文件，將文件中的數據轉換為字典類型(dict)
• json.dump()：主要用于存入json格式的文件，將字典類型轉換為json形式的字符串