熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀SPSS中因子分析的步驟是怎樣的
SPSS中因子分析的步驟是怎樣的
2017-01-22
收藏

SPSS中因子分析的步驟是怎樣的

因子分析定義


因子分析是研究從變量群中提取共性影子的統計技術，是將現實生活中多種相關和重疊的信息進行合作和綜合，將原始的多個變量和指標變成較少的幾個綜合變量和綜合指標的一種分析方法。通常是選出比原始變量個數少，能解釋原來變量和綜合指標的一種分析方法。通常是選出比原始變量個數篩，能解釋原來變量的主要信息，以便濃縮數據的變量，即所謂的因子，可以用以解釋資料的綜合指標。



因子分析法的特點


1.因子變量的數量遠少于原有的指標變量的數量，多音字變量的分析能減少分析中的計算工作量；

2.因子變量不是對原有便利的取舍，而是根據原始變量的信息進行重新組構，它能反映原有變量大部分的信息；

3.因子變量之間不存在線性相關關系，對變量的分析比較方便；

4.因子變量具有命名解釋性，即該變量是對某些原始變量信息的綜合反映。


SPSS中的因子分析步驟


因子分析過程是對一個案例進行的最簡單分析，雖然不能得到較滿意的結果，但通過初步分析可以對研究的問題有一個初步的認識，對進一步的數據分析有很大的幫助。這里主要介紹SPSS因子分析的3個重要步驟：


1.因子提?。和ㄟ^分析原始變量之間的相互關系，從中提交較少的因子。提取方法是利用選擇本數據得到因子負荷矩陣。求解因子負荷矩陣的方法有很多，如主軸因子法等。使用因子負荷矩陣求解變量相關的矩陣的特征值，根據特征值的大小確定數量。


2.因子旋轉：因子分析中的一個重要目的是對原始數據進行綜合評價。利用因子提取方法得到的結果雖然保證了因子之間的不相關，但因子對變量的解釋能力較弱，不容易解釋和命名。通過因子模型的旋轉變化，使公共因子的負荷和數更接近于1或0、使得到的公共因子對變量的命名和解釋更加容易。進行正交換可以保證變換后各因子仍正交，但如果經過正交交換后對公共因子仍不能解釋，可以進行斜交旋轉變換。


3.計算因子得分：使用因子表示原始變量，需要知道因子和原始變量之間的線性關系。計算因子得分的主要方法有回歸法、巴特利特法和Anderson-Rubin法。



CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

特征 數據分析

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇圖論在大數據分析中的作用！
下一篇CDA認證再升一檔！與國家共同推進大數據人才培養標準教育事業！
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢