CDA數據分析師 出品

編輯：Mika

數據倉庫是商業和數據科學中最熱門的話題之一。

但是，如果你是該領域的新手，你可能想知道：

• 數據倉庫是什么？
• 數據倉庫有什么作用？
• 數據倉庫是怎么運行的？

好的，首先讓我們看到定義。

單一數據源是什么意思。

在信息系統理論中，單一數據源是在一個地方構造全部最佳質量數據的實踐。

讓我們看到一個簡單的例子。

你肯定遇到過這種情況，當你在處理文件，并且創建不同的版本，這時你怎么給文件命名?

當你完成后，你通常會在結尾加上"最終版"。這導致一堆帶有擴展名的文件，比如，"最終.最終 最終.最終.最終”，或者是我的最愛——"真正最終版最終版"

如果你是這樣，那你不是一個人。

看來即使是公司，也可能永遠都不知道最新或最合適的文件在哪里。

但是如果你知道有個地方，會始終擁有單一的數據源，這就太有幫助了，不是么?

數據倉庫就可以滿足這種需求。

01、數據倉庫是什么？

那么到底什么是數據倉庫呢?

指的就是公司存儲其寶貴數據資產的地方。當中包括客戶數據、銷售數據、員工數據等。

簡而言之，數據倉庫是公司事實上的單一數據源。通常創建它是為了將其主要用于數據報告和分析目的。

02、數據倉庫有哪些特征？

數據倉庫有幾個定義特征，即 ：

• 面向對象性
• 集成性
• 時變性
• 永久性
• 歸納性

讓我們快速地分別看看。

• 面向對象性

這意味著數據倉庫中的信息會圍繞某些方面。因此，它永遠不會包含所有公司數據，不只會包含相關的主題。

例如，競爭對手的數據不需要出現在數據倉庫中。但是，自己的銷售數據肯定會在。

• 集成性

對應于開頭的例子，在命名方面，每個數據庫、每個團隊，甚至每個人都有自己的偏好。

這就是為什么要開發通用標準，以確保數據倉庫在任何方面都能選擇最佳質量的數據。這與主數據治理有關，但這是另一個話題了。

• 時變性

與以下事實有關，數據倉庫也包含歷史數據。

如前所述，我們主要使用數據倉庫進行分析和報告。這意味著我們需要知道五到十年前發生的事情。

• 永久性

意味著數據僅按原樣錄入數據倉庫。一旦存入，就無法更改或刪除。

• 歸納性

這里再次涉及到將數據用于數據分析這一事實。通常，它會以某種方式進行匯總或細分，為了便于分析和報告。

好的，以上就是關于數據倉庫的介紹了。謝謝收看，祝好運。