當你成為一名數據科學家時，很容易認為你完全了解這個領域，知道在這個行業中發展所需的所有主要工具和技術。然而，事實并不一定如此。事實上，數據科學的變化就像世界本身一樣迅速和容易--一直如此！

當然，數據科學比以往任何時候都更加重要。不分行業，組織使用數據科學：

• 更有效地推銷他們的產品和服務
• 確定他們理想的觀眾是誰
• 做出重大商業決策，等等

因此，數據科學家是負責收集、分析和發布數據集結果的專家。盡管數據科學在未來的重要性不太可能降低，但毫無疑問，隨著關鍵度量或數據分析方法的變化，它將作為一個行業發生變化。

如果你是一名數據科學家，你必須與行業一起發展，而不是停滯不前。如果你和你的行業一起成長，你會：

• 有更好的就業和晉升機會
• 更好地了解你的領域
• 對你的客戶或公司產生更大的影響，尤其是在營銷中使用數據

就像商人需要在他們的技能組合中成長一樣，數據科學家也必須在我們生活的不斷變化的世界中成長。說到這里，讓我們來分解一下如何在職業發展的同時發展數據科學技能。

與博客/出版商保持同步

博客圈，尤其是數據科學和類似行業，如科技或金融，比以往任何時候都更大、更強大。這對于一線數據科學家或那些使用被談論的技術的人來說是很好的。

為什么？因為它使數據科學家能夠很容易地跟上機器學習等新的發展，關注該行業如何發展，并通過閱讀關于數據科學本身的博客文章來學習新的東西。

這不僅對你的職業生涯和心理健康有好處，而且對你理解數據科學作為一個專業也有好處。此外，無論你在數據科學方面有多好，你的理解至少有幾個差距。

好消息：數據科學博客和發表的研究論文通?？梢蕴钛a這些空白，讓你對整個行業有更全面的了解。最重要的是，如果你養成了一個健康的博客習慣，你就會保持一個學習的常規，這將為你中年乃至更長的時間服務。

簡而言之，寫博客和閱讀關于數據科學的研究論文可以幫助你保持正確的批判性思維紀律，以及撰寫和閱讀關于數據科學和分析的文章。

在某些情況下，及時了解新的發展可能會幫助你在申請一個更高薪的職位時成為一個更有吸引力的人。

定期申請薪酬較高的職位

說到申請薪酬更高的職位，所有數據科學家都應該盡可能地尋找在職業生涯和薪酬范圍內進步的機會。

我們早已過去了雇員在同一家公司工作20年或更長時間的經濟環境?，F在，是時候做一個數據科學家雇傭軍，把你的專業技能賣給支付最多的人了。

這對你的職業軌跡很好，當然，就像對你的錢包一樣。但確保您始終處于數據科學領域的前沿也是很好的。如果你申請并被聘用為高薪職位，你將有更大的機會與新的數據科學技術和技術互動。

結果呢？你會成為一個更好、更全面的數據科學家，將來晉升或獲得更高收入的職位也會更容易。在許多方面，積極追求新職位或晉升是一個滾雪球效應，申請新工作變得更容易，你追求這種策略的時間越長，你就越成功。

從事附帶項目

雖然有一個主要的職業重點或目標很重要，但列出一個你可以在空閑時間做的副業項目清單也很重要。

讓我們面對現實吧：大多數數據科學工作并不是那么有趣，尤其是如果你只是為了拿薪水而工作的話。但是，許多數據科學家最初是因為對數據科學的熱情而進入這個領域的。

您可以通過開發應用程序、在Statista上分析數據集等輔助項目來保持對該領域的熱情，并享受自己的樂趣。

例如，根據最近的一項調查，62%的受訪者更喜歡用一款應用來管理他們的投資。那么，有誰能比像你這樣的數據科學家更好地開始開發一個以數據為中心的投資應用程序完美地適合這些人的愿望呢？

從上面的例子中你可以看到，邊項目也是建立投資組合的好機會，你也可以利用這些投資組合獲得高薪職位。副業項目經常給你機會，以傳統職位所沒有的方式來展示你的創造性數據科學肌肉。

用在線挑戰堅持練習

最后，通過使用在線資源練習數據科學來保持你的技能敏銳和準備就緒?；ヂ摼W提供了一個充滿挑戰的機會來考驗你的技能，例如：

• 數據科學算法教程
• 算法邏輯挑戰
• 編碼挑戰
• 統計測試
• 還有更多

更好的是，一些在線挑戰附帶了證書，你可以把這些證書放在簡歷或LinkedIn個人資料中。再一次，完成這些挑戰并獲得任何相關證書可以讓你成為一個更有吸引力的職位，當你的夢想職位出現時。

總而言之，作為一名數據科學家的成長比以往任何時候都重要，尤其是當新的專業人員進入工作隊伍并成為你的競爭對手時。按照上面的建議，你將保持一個目光敏銳、思維前瞻的數據科學家，對你所在領域的新技術和發展有充分的了解。