
作者:俊欣
來源:關于數據分析與可視化
當很多人都仗著自己年輕而對自己的身體漠不關心、眼里只想著賺錢的同時,熟不知死神已經悄悄地在逼近,今天小編就來和大家聊聊什么是猝死、猝死呈現年輕化,誘因又是什么?我們該如何正確地進行急救、挽救生命?
猝死就是突然死亡,根據世衛組織(WHO)的定義,平時身體健康或者看上去健康的人,在短時間內因自然疾病突然死亡,而這個所謂的“短時間”就是從發病到死亡的時間,目前沒有公認的統一標準,世界衛生組織的定義是6小時,但是也有一些觀點認為是1小時、12小時和24小時之內。
有數據顯示,我國每年猝死人數高達55萬人次,這就意味著每一分鐘就有一個中國人發生猝死,臨床上猝死分為心源性猝死和非心源性猝死兩大類,其中心源性猝死占猝死的有70%-80%
p = (
Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WHITE))
.add("", [list(z) for z in zip(cate, num)])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="各種猝死死因的概率分布"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
pos_top="15%",
pos_left="5%"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
)
p.render("death.html")
output
究竟哪些人可能會猝死呢?一般來說
而從猝死的誘因來看,致使其發生的主要因素是情緒激動(25.66%)和勞累(24.53%),對于身體來說,情緒激動就像大壩決堤,會在短時間內對心腦等重要臟器造成沖擊;
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WHITE))
.add_xaxis(columns)
.add_yaxis("缺血性心臟病", data1)
.add_yaxis("缺血性腦卒", data2)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="猝死風險隨年齡增長而升高"), # yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 500, max_=6000) )
)
bar.render("deth_risk.html")
output
而勞累則是慢性消耗,臨床發現很多猝死的人,都曾經歷過高強度工作狀態,有數據顯示,每周工作60個小時以上的人發生急性心肌梗死的可能性,是工作不超過40小時的人的兩倍
另外熬夜的危害對于猝死而言也是相當明顯的,有研究表明,每晚睡眠時間不超過5小時的人,發生急性心肌梗死的風險是6-8小時睡眠的人的2-3倍,除了猝死之外,高血壓、糖尿病、抑郁癥等疾病也和睡眠不足息息相關。
而針對猝死前的癥狀,在發作前身體上如頸部、后背、頭皮、手心或者腳掌大量出汗。在無激烈運動、熬夜、失眠或者生病等誘因的情況下,連續幾天、幾周出現極度疲勞感,伴有焦慮、失眠、無癥狀驚醒等癥狀,此時應考慮心臟出現了問題。
就心源性猝死而言,其發生時,患者往往會心跳呼吸驟停、突然意識喪失、頸動脈消失、瞳孔放大。此時,只要搶救及時、準確,病人是可望得救的。急救開始的時間越早,存活率就越高。大量臨床資料表明,心跳驟停4分鐘之內開始急救者,存活率可有50%;超過10分鐘,存活的可能性極小。
所以如果遇到心跳驟停的患者,我們要做的是第一時間為患者進行心外按壓,同時讓周圍人呼叫120
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25在當今數字化時代,數據分析師的重要性與日俱增。但許多人在踏上這條職業道路時,往往充滿疑惑: 如何成為一名數據分析師?成為 ...
2025-04-24以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《劉靜:10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda ...
2025-04-23