
數據科學無疑是當今最受歡迎的領域。難怪擁有熟練技能的數據科學家在世界各地的工作中得到豐厚的回報。
現在,你可以是一個對目前的工作很滿意的數據科學家,也可以是一個有抱負的人,希望在數據科學領域取得進展。不管怎樣,我將要提出的想法肯定會幫助你提高技能,作為一名數據科學家賺取一份不錯的兼職收入,最重要的是,成為你自己的老板。
如果你有一個數據科學的基礎知識,你的寫作能力很好,你可以通過寫文章賺一大筆錢。Medium,是初學者開始寫作的最佳平臺。與此同時,還有不同的網站為原創博客付錢給作家。你可以為這些網站寫作,或者你甚至可以創建你自己的博客(這不僅會在經濟上幫助你,還會改善你的簡歷)。在您自己的博客中,您將編寫與AI/ML/DL/DS相關的博客。一旦你的博客達到一定的閾值(瀏覽量/流量方面),你就可以申請貨幣化。如果你的貨幣化是啟用的,那么你將為你的博客的每一個視圖賺錢。
在Kaggle上有許多關于數據科學的比賽。通過參加這些比賽,你不僅學到了新的東西,提高了你的技能,而且如果你贏得了這些比賽,Kaggle會向獲勝者提供現金獎勵。此外,如果你有一個優秀的Kaggle檔案,這肯定會導致大量的曝光從招聘人員,這可以幫助你在獲得一份工作!
自由職業是最流行的在家賺錢的方式。尤其是在2020-21年,一切都被封鎖,人們都在家里。所以,你可以開始在Fiverr、Upwork、freelancer等網站上做關于數據科學的自由工作。隨著你完成越來越多的項目,你的個人資料變得更有價值,你開始得到更多的訂單。
要了解更多關于如何開始自由職業生涯的信息,請參閱以下文章:
給自由職業數據科學家新手的5個提示
如何成為自由數據科學家
有一種常見的說法:
學東西的最好方法是教它
為了成為一個熟練的數據科學家,你的所有概念都應該非常清楚。所以專注于上面的說法,你可以在你的大學里以助理教授的身份教授數據科學,或者在家里或其他地方創辦一個教授數據科學的學院。從初學者開始,一路上改變事情。通過開始教書,你不僅賺到了合理的錢,而且你也開始回饋程序員的社區。
圍繞你有專長的主題制作教育視頻是另一個賺取收入的好方法。YouTube為內容創作者提供了令人印象深刻的獎勵。創建教育視頻還可以讓你建立個人品牌,創建自己的影響者網絡。在YouTube上,你可以上傳任何內容,只要不違反內容政策。
最近的研究表明:
實習是穩定就業的有效橋梁
在STEM領域尤其如此--比如數據科學--實習是游戲規則的改變者。這是因為一些數據科學技能只有在動手環境中學習才能固化。
在實習期間,你可以從一個專業團隊中學習,建立一個強大的網絡,同時獲得實際和有意義的經驗。此外,實習在經濟上也能幫助你,他們為你的未來打開了許多大門。
關于如何獲得第一次數據科學實習的提示和建議
在這篇文章中,我談到了作為一名數據科學家,我曾經使用過或看到過別人賺取額外收入的6種方式。這些方法的難度、風險程度和你能賺多少錢各不相同,但它們都有潛力幫助你發展技能并賺取$$$。
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