我只想在前言中說，這篇文章更多地反映了我是如何走到今天的。我并不是說你會通過遵循同樣的步驟來實現同樣的事情，但我認為這可能會為你提供一個獨特的視角，這是你以前可能沒有想過的。

說到這里，讓我們深入研究一下吧！

為了讓我的收入翻一番，我主要做了三件事：

1. 提高技能（在數據科學和機器學習方面）
2. 博客（關于數據科學和機器學習）
3. 自由職業（數據科學和機器學習項目）

1）提高技能

今天，許多人傾向于像比特幣這樣的高風險、高回報投資，試圖“快速致富”，但正如沃倫·巴菲特所說，你能做的最好的投資是在自己身上。對于那些沒有錢投資但又想改善財務狀況的人來說尤其如此。

通過簡單地提高自己的技能，學習數據科學和機器學習，我在一年內將工資提高了40%。

在過去的一年里，我主要關注三個領域：

數據操作（SQL/Pandas）

在我看來，使用SQL和Pandas進行數據操作是最重要的領域，給我帶來了最大的好處。從我的經驗來看，最多的時間花在查詢數據、探索數據和爭論數據上，所有這些都需要SQL和Pandas。在我所有與數據相關的工作中（增長營銷分析師、數據分析師、數據科學家），SQL一直是一個共同的標準，可以說是數據專業人員最重要的技能。

以下是我用來自學SQL和Pandas的資源：

• Mode的SQL教程：我總是推薦將此作為一個資源，因為它可以作為學習概念的一個很好的指南，即使您不使用它來實際學習概念。這也很棒，因為他們把概念分解成不同的難度。
• Mode的SQL案例研究：這些案例研究很棒，因為它們允許您應用所學知識，并批判性地思考如何處理現實世界的場景。
• LeetCode數據庫問題：我總是把它作為一種資源，尤其是在尋找新工作的時候。這是模擬涉及SQL的編碼面試的一個很好的方法。
• Pandas練習問題：Pandas的語法不是很直觀（至少不像SQL)，它從來沒有真正在我的頭腦中點擊，直到我遇到了這本為Pandas練習問題的回購！

腳本（Python）

我開始使用Python是因為學校的原因，我可能會在我的余生中堅持使用Python。它在開源貢獻方面遙遙領先，而且學習起來很簡單。

我強烈推薦以下兩個主要資源來開發您的Python技能（除了做輔助項目之外）：

• LeetCode算法問題：類似于SQL，我使用LeetCode學習如何為各種問題編寫（有點）高效的Python腳本。
• Tech with Tim：Tech with Tim是一個YouTube頻道，這意味著它是免費的，但它比大多數付費課程和新兵訓練營都要好。我強烈建議瀏覽他的視頻，并跟隨他。

機器學習

但是當然，不學習機器學習，做一個數據科學家是多么有趣??！下面是我在職業生涯開始時使用的兩個最重要的資源。

• Kaggle的機器學習簡介：如果你和我一樣，并不真正理解機器學習到底是如何工作的，或者你并不真正知道它是如何在代碼中實現的，那么我強烈建議你讀讀這本書。
• StatQuest：StatQuest在理解如何機器學習模型工作方面令人驚嘆。一旦你理解了這個理論，在代碼中實現它就很簡單了。

如果你想了解各種機器學習算法，請查看我在這里的文章。

我實際上寫了一個為期52周的課程，包括SQL、Pandas、Python和機器學習，你可以在這里查看。

既然我已經介紹了我在哪些方面提高了自己的技能，您可能想知道我是如何做到這一點的，這就是我接下來要討論的內容。

2）數據科學與機器學習博客

你們中的一些人可能知道，我發起了一個名為“數據科學和機器學習52周”的個人倡議，在那里，我每周學習、編碼和寫一些與數據科學和機器學習有關的東西，持續了整整一年。這主要是為了讓我能夠在持續的基礎上保持自己學習新東西的責任感。

在寫了100多篇文章，建立了2萬多名讀者的追隨者基礎后，寫作現在占了我總收入的25%左右。

以下是三個讓我獲得成功的秘訣：

提示#1:找到你擅長寫的東西、你喜歡寫的東西和人們喜歡讀的東西之間的交集。

這是我總是給有抱負的作家的第一個提示。理想情況下，你想找到一個利基，滿足所有這三個東西。

如果你發現了一些你擅長寫的東西，你也喜歡寫它，但人們不喜歡讀它，那么你就不會建立一個追隨者基礎（假設你關心這一點）。

如果你發現了一個你擅長寫的話題，人們喜歡讀它，但你不喜歡寫它，那么你就不會持續太久，因為你會失去興趣。

最后，如果你發現了一個你喜歡寫的話題，人們也喜歡讀它，但你不擅長寫它（例如，因為你沒有足夠的專業知識），那么你可能不會得到任何吸引力。

所以，在你旅程的開始，找出你的利基。我將在技巧3中詳細說明這一點。

技巧#2:理解您正在編寫的平臺的機制。

無論您是使用Medium、Substack、Patreon還是其他博客平臺，請確保您花時間了解該平臺是如何工作的。

我不能說太多細節，但理解收入是計算出來的，平臺如何幫助你自己做廣告，諸如此類的事情是需要考慮的重要事情。

通過了解媒體的機制和它是如何工作的，我能夠最大限度地擴大我的外聯，最終更快地增長我的追隨者基礎。

下一個技巧將幫助您實現技巧1和2：

提示#3:在創建內容時考慮“利用vs.探索”的概念。

為了找到技巧1中這三個方面的交叉點，并理解您正在編寫的平臺的機制，請考慮開發vs.探索的概念。

這個想法來自一個名為“多臂強盜問題”的統計問題。我不想太詳細，但“探索和利用”背后的主要思想是決定是探索并發現新的潛在想法，還是利用您已經知道的有效想法。

在你寫作/寫博客生涯的開始，探索和嘗試盡可能多的想法，看看什么最適合你，這是你最感興趣的。這意味著寫不同的主題，在不同的出版物上發表，并可能嘗試新的寫作風格。

隨著你在寫作風格和偏好上的發展，你可能會偶然發現一個“食譜”，讓你在寫作中取得持續的成功。這時你可以開始利用這個突破，在你的秘密公式上加倍努力。

總而言之，在你的旅程的早期盡可能多地探索，當你開始定義自己并找到成功時，開始利用那些讓你成功的洞察力和想法。

3）自由職業項目

我剩下的一點收入來自與數據科學和機器學習相關的自由職業項目。我從事的項目包括撰寫技術論文、撰寫營銷內容和建立模型。

當我剛開始工作時，我只從自由職業項目中獲得最低工資。這是有道理的，因為我沒有太多的經驗，我也不知道我值多少錢。然而，到了年底，我可以每小時收取50美元以上的費用。

我的大部分收入來自科技行業的老客戶。事實上，我也不必接觸其他人--我可以通過我的數據科學和機器學習博客來吸引客戶的注意力，我認為這是本文的重點。

我的數據科學和機器學習博客不僅幫助我在一致的基礎上學習，還幫助我建立了自己的追隨者基礎，并幫助我獲得了幾個自由職業客戶。