公司正在向市場研究和商業分析投入大量資金，為長期數據科學家和該領域的新手創造新的機會。與此同時，就業市場也變得更加競爭激烈。數據科學職位的平均薪酬正在上升，因為這些工作對企業來說變得更加重要，這鼓勵招聘經理更仔細地審查新員工。

數據科學家想要保持競爭力或進入該領域，就需要正確的方法。這些技巧將幫助他們尋找和確保一個新的職位。

全球數據科學就業市場狀況

人們產生的信息比以往任何時候都多--專家認為，到2025年，全球數據有望超過175個字節。與此同時，AI和大數據分析的創新使大型數據集對企業來說比以往任何時候都更有價值--但前提是它們必須與訓練有素的科學家合作，這些科學家可以揭示必要的洞察力。

在所有接受調查的企業中，有一半的企業以這樣或那樣的方式使用了人工智能，更多的企業表示，他們計劃在不久的將來進一步投資于數據驅動的解決方案。

現在，一個數據科學職位招聘收到數百份申請并不罕見。更高的需求也意味著薪酬的上升，企業在雇傭這些職位的人時更加謹慎。

作為回應，許多招聘經理夸大了數據科學新職位的工作要求--要求更高的資歷、更多的經驗和更多的關鍵字。即使是資歷良好或學術記錄良好的數據科學家，現在也不能保證得到一個職位。

在全球就業市場上具有競爭力的最佳做法

想要進入這個領域或獲得一個新職位的數據科學家需要正確的策略才能成功。這六個小貼士將幫助成熟的專業人士和那些新進入該行業的人安全工作。

1.知道正確的用詞

熟悉流行的行業關鍵詞--如Python、SQL、AI和數據分析--可以幫助你寫一份簡歷和簡歷，更有效地傳達你的技能，并通過招聘經理經常使用的簡歷篩選器。

跟上不斷變化的行業需求也能幫助你保持競爭力。雖然Python仍然是一項基本技能，但更多的企業希望熟悉深度學習、梯度提升機器和大數據分析。許多公司還希望申請者在過去使用過各種各樣的數據挖掘和分析方法。

2.熟悉行業標準工具

在申請人工智能知識的職位時，強調數據科學和機器學習方面的知識可能會幫助你獲得面試機會。

同時，關鍵字填充，即在簡歷中不自然地填入關鍵字以擊敗簡歷掃描儀或吸引招聘經理的注意的行為，應該避免。試著只在簡歷或簡歷中使用它們，當它們相關時，幫助你解釋你獨特的背景和數據科學技能集。

3.了解大型企業如何尋找數據科學專業人員

研究一下大公司是如何雇傭數據科學家的，也可以幫助你改進簡歷和簡歷。人工智能和ML公司Daitaku最近在一個關于它如何在國際上找到數據科學家的案例研究中受到了關注。該報告強調了技能設置比地理位置更重要。

4.利用一般求職最佳做法

求職最佳實踐通常也有助于數據科學家尋找新的職位。為你申請的每一份工作量身定制你的簡歷和求職信將需要一些額外的努力。盡管如此，它可以幫助你在面試前交流你的特定技能，并說明你是如何適合某個職位的。

5.與其他數據科學家建立網絡

積極與其他數據科學家和招聘人員建立聯系，尋找專業人士，可以幫助你擴大關系網，更容易找到與你的技能和經驗水平相匹配的職位。

在等待招聘經理回復的同時，你也可以尋找短期工作，這可以幫助你進一步發展技能，并在簡歷中添加一兩個要點。

6.考慮自由職業

需要數據科學家但難以填補新職位的企業可能會向合格的申請人提供臨時和自由職業工作。像UpWork和自由職業者求職板這樣的平臺可以為你提供這些職位的線索。

展望未來：數據科學家如何保持競爭力

數據科學家的職位比以往任何時候都多，但這并不意味著市場競爭減弱。數據科學日益增長的價值和熟練應聘者的缺乏使得公司非常謹慎地招聘。

數據科學家想要找到一個新的位置或打入市場，應該緊跟行業趨勢，熟悉各種挖掘和分析技術。求職的最佳實踐--比如定制簡歷和謹慎使用關鍵詞--也可以幫助他們獲得面試機會。

通過使用這些技術，您可以在眾多競爭對手中脫穎而出，并獲得理想的數據科學工作。