介紹

2020年3月，我接到一個電話，通知我將休假，直到另行通知--非正式地意味著我將得到學習的報酬。我知道我在休假期結束后被解雇的可能性很高，因為我沒有積極工作的項目。

盡管我在工作中沒有做太多關于數據的工作，但一想到不能做任何關于數據的有意義的工作，我就很困擾。盡管如此，我覺得我對下一步可能做什么的選擇有限，因為我在工作中沒有太多的實際經驗。不要誤解我，我一直在實習，但在我的時間里，我沒有做任何事情來顯著（甚至輕微）改善業務（至少在我看來是這樣）。我處于一個非常低的位置，缺乏自信，懷疑自己的技能……對我來說，休假不能早點到來。

我做出的第一個具有變革性的決定是致力于成為一名面向未來的、不可抗拒的數據科學家。

當你承諾做某事時，一種來自內心的力量驅使著你。我每天醒來都在想我今天一定比昨天更好，這就是我的動力。然而，在這篇文章中，我將分享我在休假期間做的三件事，以確保我更接近我的目標。

教育

當我解釋機器學習中的理論概念時，我很舒服，但我不滿意。

每當我在Kaggle上查看人們使用的解決方案時，我總是看到某種形式的提升、套袋或深度學習。提升和裝袋，我有很好的理解，但深度學習對我來說是一個禁區。當我意識到這一點時，我決定報名參加Coursera的深度學習專業。

深度學習
從deeplearning.ai中學習深度學習。如果你想闖入人工智能(AI)，這種專業化...

在本課程中，我學習了許多基本的深度學習架構和技術，以改進深度學習模型。

程序設計

我在編程方面已經相當不錯了，但每當我聽到關于人們如何在這個領域建立職業生涯的播客時，有一件事總是讓我感到突出。

推倒重來好獲得深刻的理解！

我從來沒有從頭開始編寫機器學習算法，這讓我懷疑我是否真的知道發生了什么。

因此，我向自己提出了一個挑戰，從頭開始編寫許多最流行的機器學習算法--對于那些長期關注我的帖子的人來說，你應該知道這是從頭開始的算法系列。

算法從頭開始-邁向數據科學
閱讀《走向數據科學》中關于從頭開始算法的寫作。共享概念、想法和...的媒體出版物

此外，我認為提高我對關鍵數據科學框架的技能是很重要的，比如NumPy和Pandas，因此我還創建了Pytrix系列。

Pytrix系列-邁向數據科學
閱讀《走向數據科學》中關于Pytrix系列的文章。共享概念、想法和代碼的媒體出版物。

博客

我決定把發帖的頻率從每周一次增加到每周3次。這個變化迫使我做了兩件重要的事情，我認為這對我的成長至關重要：

1. 不斷學習
2. 簡化和交流我所學到的

作為一名數據科學家，不斷學習是必不可少的。我們都知道技術發展的有多快，所以要保持敏銳，我們必須磨利我們的斧頭。然而，當你學習一個新的話題，意圖將這些信息反哺給其他人時，盡管我沒有做過這方面的研究，但我發現我以不同的方式吸收信息--我對我正在學習的東西進行更深入的思考，并試圖在腦海中想象出來，這一切都有助于使學習成為一個無縫的過程。

最好的數據科學家并不是最聰明的。

軟技能在大多數MOOCs都不教，你必須自己出去學習。

成為一名數據科學家的要求，例如知道如何編程、統計學、線性代數、微積分和其他關鍵的數據概念，往往會讓有抱負的數據科學家消耗太多，以至于很容易忘記作為一名數據科學家最重要的部分……能夠理解業務想要實現什么，然后使用數據來增加價值。

換句話說，一個好的數據科學家知道很多技術概念，但他們與偉大的數據科學家的區別在于，他們有能力接受一個技術概念，然后簡化它，并以一種包容團隊所有成員的方式交流它，而不管他們的技術水平如何。

“如果你不能簡單地解釋它，你就不夠了解它”

聯網

在我個人看來，每一個數據科學家都是一個個人品牌。維基百科對Entrepreneurship的定義是價值的創造或提取-有效地說，這是作為一名數據科學家的本質。

人們通常只有當他們認為是時候讓他們成為一個數據科學的角色時才開始聯網，我認為這完全是胡說八道。

在你需要之前建立你的關系網。

在過去的8個月里，構建數據科學網絡幫助我改進了5種方法：

協助

有些人在生活中走在你前面，我個人相信宇宙允許我們與這些人相遇，這樣他們就可以引導你。讓我們面對現實吧，在你的數據科學職業生涯中，你需要尋求幫助！

市場營銷

一個強大的網絡是一個偉大的試驗場的想法。我在我的LinkedIn上進行了多次民意調查，這為我提供了即時反饋。此外，您還可以獲得個人推薦。就目前情況來看，我從來沒有申請過工作，因為我一直知道口碑的力量，我已經在許多領域利用它為我的優勢--無論哪個領域。

向別人學習

你不可能知道數據科學中的所有東西（或者一般的生活），擁有不同的人脈會讓你接觸到新的東西。經驗并不重要，如果你有一個良好的網絡，你會學到一些新的東西。

交朋友

如果你問那些在我身邊長大的人人工智能是什么，他們可能會用《黑鏡》中的一些東西來回答。在這個領域沒有朋友可能會很孤獨，因為有時你會感到疲倦、沒有動力，而你的非數據科學朋友可能無法理解你。與其他數據科學家建立聯系會讓你意識到你不是世界上唯一一個面臨某種挑戰的人，當我感到沮喪時，它肯定會讓我重新振作起來。

人們知道您必須提供什么

把任何關系粘在一起的膠水都附著在每個人帶到桌子上的東西的兩邊，就是這樣。如果人們知道你是做什么的，把你介紹給別人就容易多了--這就是我在8月份獲得自由職業的原因。

總結

值得注意的一件關鍵事情是，我已經在這個領域有了很多接觸，這是讓我像現在這樣進步的原因；我想說，我所做的改變我職業生涯軌跡的最重要的事情是承諾。承諾是一個長期的決定，每天提高自己只有在你的手中。對你的職業生涯負責，是發展你自己的開始。雖然我離我想要的數據科學職業生涯還很遠，但我比昨天更近了，比8個月前更近了。