麥迪遜·亨特，地球科學學士學位本科生

無論你是剛畢業的，還是想換個職業的人，或者是一只類似于上面的貓，數據科學領域充滿了現代工人清單上幾乎每一個框中的工作。在數據科學領域工作可以讓你有機會獲得穩定的工作、有晉升空間的高薪，以及在世界任何地方工作的能力?；旧?，對那些感興趣的人來說，在數據科學領域工作是一件輕而易舉的事情。

然而，在可怕的求職過程中，我們中的許多人都會遇到類似這樣的情況：

是啊，看起來很眼熟。

我自己也遇到過很多情況，公司通常在22歲之前尋找有20年工作經驗的候選人，我理解當你是一名新畢業生，有人想換工作，甚至是一只沒有相關工作經驗的貓時，試圖找工作會帶來的痛苦。

然而，這并不是變得氣餒的理由。雖然許多數據科學工作需要工作經驗，但有很多方法可以創造自己的工作經驗，使你成為這些職業的合格候選人。

你所需要的只是一點創造力、勇氣和毅力。

不是關于你知道什么。而是你認識誰，誰了解你。

在類似加拿大的國家，擁有某種形式的大學資格正在成為常態（2016年，54%的25歲至64歲的加拿大人擁有學院或大學證書），現在已經不再是你知道什么了。取而代之的是你認識誰，誰了解你。

谷歌“人際關系網的重要性”，你會被所有主要參與者（福布斯，赫芬頓郵報，等等）的文章淹沒，這些文章都是關于為什么人際關系網是你可以為你的職業生涯做的最重要的事情之一。福布斯說得最好：

“人脈不僅僅是信息交易，也是建立長期互惠關系的途徑?！?-比安卡·米勒·科爾，《福布斯》

雖然人際網絡是一種獲得關于如何在特定職業中取得成功的內部知識的非凡方式，但它也可以作為一種互利的關系，在以后的道路上。

我的第一份技術工作是通過與一位大學同事保持關系而獲得的。我們是在最后四個月的實習中結識的。畢業后，我們一直保持聯系。差不多兩年后，我收到一條消息，說他們工作的公司有興趣雇用我為他們做一些工作。由于保持了這種關系，我成功地在沒有工作經驗的情況下獲得了畢業后的第一份工作，這要歸功于我的同事提出了我的名字。

換句話說，在你讀大學的時候，結交幾個熟人很重要，參加社交活動，和那里的人交談，把自己放在那里，這樣招聘人員就可以知道你的名字了。

成為一名作家，為個人博客或主要出版物投稿。

數據科學家是天生的講故事者，這要歸功于他們能夠將大量數據集轉化為引人注目的可視化，向大眾講述故事。正因為如此，有抱負的數據科學家應該寫出他們的工作來向未來的雇主展示他們的溝通技巧，這才有意義。

許多數據科學家吹捧在Medium這樣的平臺上創建博客或寫作的好處。盡管很多人都這么說，寫作的好處并不僅僅是讓你成為一個更快樂、更無壓力的人--寫作還會幫助你的數據科學事業。

正如我在上面提到的，作為一個講故事的人和一個完整的交流者，是數據科學家的基本技能，只有在練習時才能提高。例如，通過向公眾解釋數據分析的結果，您開始用任何人都能理解和欣賞的簡單術語來思考數據。Richard Feynmanonce說：“我不能把它降低到新生的水平。那意味著我們真的不懂?！皩懽鞑粌H會讓你成為一個更好的溝通者，還會讓你對數據科學概念有更深的理解，從而讓你成為一個更好的數據科學家。

然而，寫作的好處不止于此。

作為一名未來的數據科學家，你寫的文章將成為你專業投資組合的一部分，并讓招聘人員深入了解你對特定概念的理解。他們不僅能夠看到你已經建立了一群信任和重視你的工作的人，而且還能夠看到你愿意為促進數據科學家同事的生活和職業貢獻知識。此外，在一個網站上發布你的工作報酬告訴招聘人員，人們非常重視你的知識，你實際上是得到了報酬。

這里有幾個資源可以激發你寫作的靈感：

為什么數據科學家應該寫書，以及我為什么這樣做。
知識就在那里。

數據科學寫作實用建議
開始編寫數據科學項目的一些有用提示

成為一名自由數據科學家，建立自己的咨詢業務。

他們說得最好：即興發揮，適應，克服。

與其不斷地打一場艱苦的戰斗，不如隨波逐流，創建自己的數據科學咨詢業務。

我從經驗中知道，當你發送了一百份簡歷，卻得到拒絕信和無線電沉默作為回報時，這是多么令人沮喪。所以，如果沒有人會雇傭你，那就雇傭你自己吧！

自由職業很容易成為人們賺錢最可怕的事情之一，而且肯定不是每個人都能做的。然而，這是一個公平的選擇，而不是連續幾天把頭撞在墻上，等待潛在的雇主給你回信（或不給你回信）。

如果你有技術和信心，為什么不接受一些自由客戶呢？這是一個雙贏的局面。你不必經歷招聘過程中的痛苦和磨難就能獲得現實世界的經驗（請注意，自由職業可能會有同樣多的痛苦和磨難，這就是為什么它不適合所有人）。雇傭自己的好處在于，如果你最終從你夢寐以求的公司得到了一份工作，這要歸功于你積累的現實經驗，你可以隨時放棄自由職業。

但誰知道呢？也許你最終會真正享受自由職業的生活。在我看來，如果你不能用傳統的方式找到工作，這是值得的。

做你自己的項目來展示你的才能。

如果你問我“數據科學”的定義，我會把它總結為一個交叉學科領域，專注于解決問題和收集信息。因此，雇主不想雇傭任何沒有解決任何問題或無法從數據集中得出任何結論的人是有道理的。

通過創建自己的項目，你向雇主展示了你天生的好奇心和動力，這是數據科學家在他們的工作中取得成功所必需的。不僅如此，許多科技行業的雇主要求查看你的項目組合，這樣他們就可以在雇傭你之前看到你工作的質量。

現在比以往任何時候都更容易找到用于構建項目的免費數據集。以為我在開玩笑？我最后一次檢查時，有67,862個數據集可供任何人使用。那是很多數據。

此外，一個快速的搜索將帶你找到數百篇文章，這些文章充滿了不同的數據科學項目，為你提供靈感。這里有幾個讓你開始。

2021年我計劃完成的7個數據科學項目
我計劃如何在年底前使用這些項目來提高我的數據科學技能。

12天圣誕節期間的12個數據科學項目
您可以在一天內完成的相關和有價值的數據科學項目！

12個面向初學者和專家的酷數據科學項目思路
“到目前為止，你完成了多少數據科學項目？”

獲取數據科學項目思想指南
如何想出自學、投資組合或商業點子。來自太多的人。

實習生，志愿者，或做公益工作以獲得寶貴的行業經驗。

有時候，獲得必要工作經驗的最好方法就是免費做工作。沒有人喜歡白干，但在一個經常要求你在22歲之前有20年工作經驗的世界里，免費工作通常是你求職成功的門票。

實習、做志愿者或做公益工作是獲得許多公司正在尋找的必要工作經驗的三種最佳方式。這些“工作”不僅可以讓你利用真實世界的數據獲得真實世界的經驗，還可以向招聘經理表明，你是一個團隊合作伙伴，他們是在沒有報酬的情況下辛苦獲得工作經驗的。此外，您可能會有機會創建有意義的解決方案，從而對許多個人和社區產生積極影響。如果你工作的公司愿意在你的LinkedIn個人資料上給你一個熱情的評論或一封推薦信來補償你，那就更好了！

最后的想法。

對于任何進入一個新領域的人來說，無論是剛畢業的人，還是正在尋求職業轉換的人，甚至是一只學會打字的貓，缺乏工作經驗都可能是一個令人生畏的情況。

然而，只要你愿意接受，你就有很多機會獲得工作經驗。命運往往偏愛勇敢者，這并不比那些希望在新領域取得成功的人更真實。

通過練習一點創造力、勇氣和毅力（也許還有一些耐心），您將很好地找到數據科學領域的第一份夢寐以求的工作。