作者尤金·顏，亞馬遜應用科學家

“與其手動檢查我們的數據，為什么不試試領英的做法呢？它幫助他們實現了95%的準確率和80%的召回率?！?

然后我的隊友分享了如何使用k-最近鄰來識別不一致的標簽（在職位名稱中）。然后，LinkedIn在一致的標簽上訓練支持向量機(SVM)；然后用支持向量機對不一致的標簽進行更新。這幫助他們在職稱分類器上達到95%的精確度。

這個建議在我們的討論中是最有用的。對它的跟蹤導致我們的產品分類器的最終準確率達到95%。我問她，她是如何貢獻出這種批判性的見解的?！芭?，我只是偶爾看看報紙?！彼卮?。具體來說，她每周都會讀1-2篇論文，通常是圍繞團隊正在研究的主題。

通過閱讀論文，我們能夠了解其他人（例如LinkedIn）發現哪些有用（或者不有用）。然后我們可以適應他們的方法，而不必重新發明火箭。這有助于我們以更少的時間和精力交付工作解決方案。

如果說我比別人看得更遠，那是因為我站在巨人的肩膀上。
-艾薩克·牛頓

閱讀論文還拓寬了我們的視野。盡管我們可能在數據科學的狹隘領域工作，但切向研究的發展往往是有幫助的。例如，Word嵌入和graphshave的思想在推薦系統中很有用。同樣，來自計算機視覺的思想--如遷移學習和數據增強--對自然語言處理(NLP)有幫助。

閱讀論文還使我們了解最新情況。在過去的十年里，自然語言處理領域取得了長足的進步。盡管如此，通過閱讀最關鍵的10篇左右的論文，我們可以很快跟上速度。通過了解最新情況，我們在工作中變得更有效，從而需要更少的時間和精力。然后我們有更多的時間閱讀和學習，導致一個良性循環。

如何選擇讀什么論文？

如果我們開始養成這個習慣，我們可以閱讀任何我們感興趣的東西--大多數論文都會有一些東西教我們。閱讀我們感興趣的話題也會更容易養成習慣。
我們也可以根據實用性來選擇論文。例如，我們可能需要快速理解一個項目的域。在開始一個項目之前，我幾乎總是留出時間進行文獻綜述?；◣滋鞎r間研究論文可以節省幾周甚至幾個月的死胡同和不必要的重新發明輪子。

建議也是確定要閱讀的有用論文的方便方法。一個黑客是在社交媒體上關注我們崇拜的人，或者訂閱精心策劃的時事通訊--我發現這些來源的信息噪聲比很高。

我讀什么報紙？出于實用性，我讀的多是與工作有關的論文。這使我能夠立即應用我所讀到的知識，從而加強我的學習。在工作之外，我對序列感興趣，并傾向于閱讀強化學習。我特別喜歡分享什么有效什么無效的論文，比如通過消融研究。這包括關于Word2VEC、BERT和T5的論文。

論文怎么讀？

在谷歌搜索“如何閱讀論文”會返回無數有用的結果。但如果你覺得它勢不可擋，這里有幾個我發現很有幫助的：

• 經典的三次傳遞方法（和三分鐘的視頻播放）
• OMSCS 6460如何閱讀學術論文：最受歡迎的教授的建議
• 與分享他們方法的其他科學家的訪談
• 工程研究論文的研究方法
• 我們不是唯一發現困難的人

我的方法類似于三遍法。在下面的例子中，我將分享我是如何閱讀幾篇recsys的論文來了解新穎性、多樣性和偶然性的度量標準的。等等。

在第一遍中，我掃描摘要以了解論文是否有我需要的內容，如果有，我瀏覽標題以確定問題陳述、方法和結果。在這個例子中，我專門尋找如何計算各種度量的公式。我給我的單子上的所有文件一個第一關（并拒絕開始第二關，直到我完成了單子）。在本例中，大約一半的論文進行了第二次傳遞。

在第二遍中，我再次閱讀每一篇論文，并突出顯示相關章節。這有助于我在以后參考論文時迅速發現重要的部分。然后，我為每篇論文做筆記。在本例中，注釋主要圍繞度量（即，方法、公式）。如果是一個應用程序的文獻綜述（例如，recsys、產品分類、欺詐檢測），說明將側重于方法、系統設計和結果。

對于大多數論文來說，第二次通過就足夠了。我已經捕獲了關鍵信息，如果需要，可以在未來參考它。盡管如此，如果我讀論文作為文獻綜述的一部分，或者如果我想鞏固我的知識，我有時會做第三步。

閱讀只為心靈提供知識材料；是思考使我們讀到的東西成為我們的。
-約翰·洛克

在第三關中，我將論文中常見的概念綜合成自己的注釋。各種論文都有自己的方法來衡量新穎性、多樣性、偶然性等，我把它們合并成一個音符，并比較它們的利弊。在這樣做的時候，我經常發現筆記和知識中的空白，不得不重溫原始論文。

最后，如果我認為它對其他人有用，我會寫出我所學到的并在網上發布。相對于從頭開始，有我的筆記作為參考讓寫作容易得多。這導致了諸如：

• Pytorch中Graph和NLP擊敗基準推薦器
• 偶然：精確度在推薦人中不受歡迎的最好朋友
• NLP在監督學習中的應用

你自己試試

在深入你的下一個項目之前，花一兩天時間瀏覽幾篇相關的論文。我相信從中長期來看，這將為您節省時間和精力。