數據科學是一個不斷擴展的領域。更多的行業繼續依賴技術來收集和處理重要的信息，數據科學家的需求很高。然而，找到一份適合你需要的工作有時是一個挑戰。在這些情況下，你可以轉向自由職業。

自由職業者正迅速成為各種專業人士的熱門選擇。事實上，LinkedIn正在推出一項新功能，專門幫助自由職業者找到工作。隨著這種增長，現在是進入數據科學自由職業的最佳時機。以下步驟將幫助您開始尋找客戶機，或者幫助您改進當前的策略。

1。建立存在

這個過程的第一步是建立和策劃一個強大的在線存在。你需要一個網站，工作列表和LinkedIn頁面。

利用你的網站來炫耀你的技能。用你最好的腳印推銷你自己。把你的相關工作經驗組合起來，并在你成功幫助更多客戶時更新它。記住，一個網站必須易于導航，否則人們會點擊離開。使聯系你和獲得他們需要的信息變得容易。

在谷歌上，你可以打開一個谷歌我的商業列表，并連接你的網站和詳細信息。這樣，一個快速搜索數據科學自由職業者將提出您的業務?？紤]你想保持開放的時間，以及潛在客戶應該如何聯系你。

然后，更新你的LinkedIn并使用新的Marketplaces功能來宣傳自己是一名自由職業者。這最后一個行為將幫助您涵蓋所有的基礎，以吸引企業或個人尋找數據科學家。

2。發展新技能

數據科學因時而變。新技能開始發揮作用，你必須跟上工作的要求。幸運的是，數據科學是一個廣泛的職業--你可以將你為網絡安全學到的技能應用到機器學習算法中。

你也可以求助于在線課程來獲得你還沒有的技能。Lynda有很多選擇，可以幫助您開發新技能，如區塊鏈技術中的數據管理。您可以將證書添加到您的網站，以提高您的吸引力和資格，任何數據科學相關的工作。

作為一名自由數據科學家，你應該知道工作的基礎知識，統計學，編程，數據可視化，機器和深度學習，以及軟件工程。您還需要對大數據有很好的理解。這些技能給了你一個全面的方法來完成所有的自由職業工作。

3?？缧袠I工作

對數據科學專業人員的大量需求是這份工作的另一個好處。你會發現技術工作是跨行業的必需品，不管他們的重點是什么。例如，旅游和銀行業需要數據科學家保護和監控敏感信息。

在銀行部門，采用基于數據的方法為客戶和機構本身提供了必要的透明度。隨著新的金融機構為客戶提供更多的金融代理選擇--比如加密銀行--銀行需要確保所有這些控制都有適當的數據保護。這讓這個行業在更多的信任中前進。

這一想法適用于所有部門，因為每個機構都需要收集和保護數據。關鍵是保持你的選擇開放。尋找每一個機會，并記住你可以與已建立的企業、初創企業和個人客戶合作。

4。使用聯機資源

雖然你可以使用互聯網來獲得認證，但你可以更進一步。其他資源幫助你建立網絡和建立你作為自由職業者所需的聯系。你應該從這里開始：

• Upwork和Toptal是兩個專門針對自由職業的平臺，有助于將你與客戶聯系起來。
• Gitter是一個松弛的社區，您可以在這里與其他開發人員互動，在您的項目和目標上相互幫助。
• Kaggle是一個學習新技能和尋找類似專業人士社區以建立客戶群的一體化平臺。
• 數據科學堆棧交換是一個論壇數據庫，數據科學家可以在這里提問和完善他們的專業知識。
• AngelList和FounderDarting是很好的求職平臺，在那里你可以找到工作的公司。您可以使用篩選器來縮小對數據科學特定機會的搜索范圍。

從這四個資源開始。您將立即與其他人聯系，并對該領域有更好的了解。

5。把細節弄清楚

一旦你建立了工作聯系，你需要解決一些最后的細節。當你與公司或個人合作時，考慮你的工作時間、合同義務和薪酬。

雖然工作時間和任務將由你根據自己的需要來決定，但計算工資可能會稍微復雜一點。與其他自由職業者核實，看看他們的收費，并根據項目和你的技能和經驗改變這些數字。

根據Glassdoor的數據，數據科學家的平均年收入約為11.3萬美元。如果你把它除以每小時的價格，它會是每小時54美元多一點。但是，如果你有像掌握Scala和Spark這樣的技能，你可以增加你的費用。這取決于你的背景。記住，不要低估自己--要知道自己的價值。

成功的數據科學自由職業

通過這五個步驟，您可以開始您的職業生涯作為一個成功的自由數據科學家。每個人的道路看起來都不同，但你應該從建立自己開始。然后，有了一個強大的基礎，你就可以接受任何機會來你的方式。