作者：Python進階者
來源：Python爬蟲與數據挖掘
偶然想對數據分列多一些操作，但是遇到了問題，如下圖所示。
上圖這個是原始數據，但是現在想要下圖這樣的效果，怎么破呢？
這個問題竟然在網上找了很久，沒有找到合適的，也許是我問問題的沒有問到點子上，不過還好比較幸運，在才哥群里有【1px】、【貓藥師Kelly】大佬給出了思路和答案。
一開始想到的是使用Excel進行分列，這個操作我自然熟悉了，只不過列是分割了，但是其他的行數據沒有一起跟過來，如果你說大不了復制粘貼唄，也花不了幾秒鐘，我覺得也是沒毛病的，這也確實是一直思路，不死磕也行。
不過不要慌，問題不大，這里給出【1px】大佬給出的解決方法，拍案驚奇！
針對該問題，其實有兩個方法，第一個是【麥叔】書中給出的openpyxl庫進行拆解，如下圖所示：
第二個是使用pandas中的explode()函數，這里直接給出【1px】大佬答案，如下圖所示：
其實關鍵點就是pandas中的爆炸函數explode()，早在之前我看到過有人用這個，只是一直不知道怎么用，今天在這里算是漲知識了。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('keywords.xlsx')
# ['序號', '年份', '來源出版物名稱', '索引關鍵字'
df.columns
df.loc[:, ['索引關鍵字']] = df['索引關鍵字'].str.split(";") # expand=True 可以把用分割的內容直接分列
df.head()
df.explode(column='索引關鍵字')
最后得到預取的效果如下圖所示：
上面我只是拿一行數據進行測試，接下來使用多行進行測試看看：
代碼運行之后，發現都可以滿足要求：
我是Python進階者。本文基于實際過程中遇到的Excel數據拓展分列的問題，使用pandas中的explode()函數順利完成解答，一個小題目，幫助自己和大家加深對該函數的認識。
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