CDA數據分析師 出品

作者：CDA資深講師 柯家媛

編輯：Mika

在產品發展過程中，我們通常會把銷售額和用戶量作為衡量這個產品成功與否的數據指標。不可否認這些指標固然重要，但是它們并不能用來衡量產品是否取得成功，并且極有可能會掩蓋一些急需我們關注的問題，如用戶參與度持續走低、用戶新增在逐漸變緩等。

在用戶行為分析的過程中，我們需要更細致的衡量指標，這樣才更有利于我們準確預測產品發展的走向，并通過版本迭代及時對產品進行優化和改進。

這就是我們今天要介紹的非常經典的分析方法——同期群分析。

什么是同期群分析

同期群分析最早用于醫藥研究領域，意在觀察不同被試群體的行為隨著時間的變化呈現出怎么樣的不同。通過監測不同的被試群體，醫藥研究員可以觀察到不同的處方和治療方式對被試的影響并且確定被試共同的行為模式。

那么在數據分析領域，什么是同期群呢?

同期群是指具有共同行為特征的對象群，旨在衡量指定對象組在某一段時期內的持續性行為差異。

“共同行為特征”是指在某個時間段內的相似行為，如:某平臺2月1日新注冊用戶&某平臺2月2日新注冊用戶。

那么同期群分析就是通過量化行為指標，分析不同群體的該指標隨時間的變化情況。如:某平臺2月1日新注冊用戶次日留存率&某平臺2月2日新注冊用戶次日留存率。

同期群分析的應用

同期群分析在商品分析、用戶運營、渠道投放等經營活動中有著廣泛應用。

商品同期群

商品同期群分析也被稱為商品LTV模型，需要先設定商品等級(A、B、C級)，從商品上市時開始觀察商品上市后銷量或利潤走勢，對比每個等級商品是否達成該商品平均水平。如表現優于平均，則重點關注缺貨問題，保障供給;如表現低于平均，則重點關注積壓問題，減少庫存。

通過同期群分析，可以為每個級別的商品定出合理的LTV范圍，從而及早發現商品銷售是否達成預期。從而進一步地控制庫存情況，實現利潤最大化。

如上圖，新上市商品定位為A級，但是上市后表現明顯差于A級水平，則還在成長期就要開始控制庫存，避免后期積壓到無法處理。

用戶同期群

用戶同期群分析主要用于用戶留存，首先設定用戶群(一般按注冊時間or注冊渠道)，從注冊時間開始，觀察X天后，該用戶群的留存率。

很明顯12月18日新增用戶質量更差，結合當天注冊人數明顯比其他日期人數更多，很有可能是運營為了沖量，找了劣質渠道來湊數。為避免此類情況再次出現，應將新增和留存作為運營考核指標，激勵用戶增長的同時，尋找更優質的拉新渠道。

渠道同期群

如果在用戶同期群分析時，考慮不同渠道的用戶，則可以進一步做渠道質量同期群分析。首先按渠道和投放廣告時間進行用戶分群，關注該用戶群的用戶，后續X天的轉化率或付費率，計算用戶產生的消費，對比渠道投放成本。針對轉化好的渠道，考慮追加投放;針對轉化差的渠道，消減預算和整改投放措施。

通過同期群分析，可以看出渠道的穩定性，比如上圖中的A渠道就很不穩定，穩定的渠道才值得信賴。

同期群的不足之處

同期群分析可以充分地暴露問題，但是它沒有解釋問題的能力，商品銷量為何下降?用戶留存如何提升?渠道質量因何不穩?單靠同期群分析無法判斷，還需要結合其他分析方法進行更深入的剖析。

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