我從17年畢業后,一直在字節跳動西安做審核。做了兩年多的審核工作,我對這個工作失去了熱情。字節的視頻審核和文字審核并非完全使用機器,采取的是雙重審核,先機器審核篩選后再做人工審核的方法。工作的時候，我們需要一直盯著電腦看著那一個個視頻或者一段段文字，并且還要從其中找到違規問題，這是很費眼力的。而且關鍵是這個工作還特別要求時限性，領導方面一直在說“數據堆積了要壓下來”，讓人有時候很有壓力；有時又會出現數據量不足的情況，自己只能加班干等數據。領導說是量高了就有績效獎勵，但其實根本不會讓員工掙得多。而且這個工作是白班夜班輪流的，到了夜班，又是一宿的盯著電腦，眼睛都要盯花了?；氐郊胰撕芾?，想睡一覺，但天一亮，回家的路上會使人變得精神，到家了想睡還難以入睡，就算困意來臨，窗外的噪音也一聲接一聲的影響著人入睡，這種痛苦只有從事過夜班工作的人才會理解。于是我就考慮，我應該換個工作了。

經過一陣猶豫，我在19年10月份決定辭職去尋找新的職業機會。辭職后四處撒網到處投簡歷，大大小小的面試也經歷了幾十場，偶然的機會看到了CDA，那會也清楚不能再猶豫了，必須掌握一技之長才能有好的工作。那會兒是20年4月，疫情還沒結束，我就去現場考察然后報名入學，當時沒有線下班，我這邊軟磨硬泡負責人同意我在現場教室學習（本人自制力很差，感覺在家不利于學習）。老師是直播上課，西安現場教室開始只有我一個人。入學后我就給自己下了戒令，不找到工作不打游戲不喝酒！后來現場又來了一位學員，兩個人一起并肩作戰，努力學習。

課程安排是excel、sql數據庫、power BI數據可視化、統計學、python、機器學習，知識密集度比較大，每天都學的很充實，干貨滿滿。每個階段結束會有分組階段測試，痛點永遠在后面，那會聽機器學習就像在聽天書，感覺難的很，機器學習課程有約一個月的學習時間，主要是圍繞sklearn包的幾個機器學習算法，例如KNN,隨機森林，神經網絡之類的,深度學習也是稍微有接觸，我硬著頭皮學，實在一點不懂的地方回放錄播視頻繼續鉆研，感覺當時也就學到了5，6成。另外一定要跟著老師一起做項目案例，多想想實際工作場景里這些技能的應用。在后期工作中,有時間一定要繼續回看錄播視頻復習,因為每次復習,我都有新的學習心得。整個學習過程，確實比較累比較痛苦，但是一定不要放棄，一定要堅持下來。就像那句話說的，明天的你一定會感謝今天努力學習的自己。

重點來了?。?！就個人而言培訓就是為了找份好工作，所以這個課程的重中之重是最后的就業指導課，一定要聽就業老師仔細道來，好的簡歷和自信很重要，面試崗位之前一定要做功課，看看這個公司的崗位需求可能會問到的知識點，針對他的業務和知識點專門做好準備。經過十幾個面試，我在20年8月最后找到了一家叫美林數據的公司，薪資給的11K，比我原先工資的2倍還要多一點，我簡直高興的不要不要！感謝3個月以來努力學習的自己，感謝那些努力練習數據分析的一個個夜晚。當然也感謝CDA。   

                                              CDA W學長  22年2月