根據中國教育部的統計，2022年預計中國高校畢業生將達到1076萬人，比2021年增長167萬人，首次突破千萬大關！

在經歷了疫情，經濟增長速度都有所放緩，這很大程度上影響了中國經濟的整體情況。

在對未來市場環境預測不利的前提下，很多企業為了生存，采用“斷尾”的方式求生，即采用裁員的方式來消減成本壓力，縮減校招名額！

除此之外，社會對畢業生的學歷要求越來越高。在應屆生求職數量遠大于招聘數量的情況下，企業會抬高門檻，比如抬高學歷要求、技能要求，去篩選合適人選。

智聯招聘近期發布的應屆大學畢業生就業情況報告，截至五月份男生簽約率 22%，女生10%。著實讓人吃驚，許多網友表示“史上最難就業季被刷新”！

（圖源：智聯招聘）

雖然每一年都在喊“最難就業季”，但是今年在疫情反復和經濟形勢險峻的雙重沖擊下，創下歷史新高的高校畢業生就業人數，把大學生就業這件事推向了最復雜的局面。畢業即失業，或許將會大規模發生。

作為2022年應屆畢業生的你，是否感到了焦慮和恐慌？如何在這樣的形勢中有所突破，找到適合自己且優質的就業機會？

大數據作為云計算之后又一項顛覆性的技術革命，來勢洶涌，甚至開啟了一個全新的時代——大數據時代。無論學術界、商界還是政府，數據都成為成功決策的基礎，廣泛應用在各大商業領域。

2022年數據分析的重要性進一步加強，數據分析師持續增長，在行業有利的環境下得到國家政策的支持。數據分析企業、數據分析人才的不斷增加驅動數據分析行業蓬勃發展。

據統計我國數據分析崗位需求規模達到300萬，且未來5年都將以30%-40%的速度增長，需求總量將達到2000萬人左右。

（圖片來源于網絡）

而之所以造成如此大缺口的主要原因，是因為我國大數據處于飛速發展的狀態，然而高等教育專業滯后，目前大數據專業人才不足200萬，需求1:10。這就導致了很多企業無法完成數字化轉型，他們愿意花費更多的薪資去招攬數據分析人才。

數據中蘊藏著巨大的商業價值，從初創公司到大廠紛紛成立數據分析部門，為公司的運營、決策提供指導與幫助。到現在，數據分析已經成為未來必不可少的工作技能之一，一些看似與數據分析無關的崗位，企業在招聘時也要求具備數據分析能力，比如市場、財務、運營、人力等等。

數據分析給予了人們徹底顛覆“營銷”的期盼，大部分人都希望能夠成為數據分析師，承接大數據時代帶來的好處。

無論是即將畢業的學子，還是征戰職場多年的人士；無論你是迷途不知歸路的追夢人，還是事業遭遇瓶頸的彷徨者。想要進入數據分析行業，那么你就得盡早做好自己的人生規劃。

隨著各行各業都在進行數字化轉型，數據方面的人才也成為各家企業招聘的重點對象，不同數據類型的崗位提供薪資待遇又是如何呢？未來的發展前景與錢途又是怎么樣的？今天帶著大家一起了解下。

從圖中可以看到對數據方面人才需求最旺盛的仍然是北京，上海排在第二，與此同時，杭州在這方面的需求上面已經超過了廣州，位列第四，同時在前十名當中成都、南京以及武漢與西安都紛紛上榜。

（圖片來源：關于數據分析與可視化）

薪資方面，我們可以發現“數據挖掘工程師”這個崗位，薪資一般比較容易達到20K-40K之間的區間。

（圖片來源：關于數據分析與可視化）

不同領域對數據人才需求也有所不同，從圖中可以看到對數據分析人才需求最旺盛的幾個行業分別是：互聯網、金融、零售、咨詢、電信等等領域。

（圖片來源：關于數據分析與可視化）

從事數據分析崗位，選擇不同的企業差別會很大，這也與錢有直接的關系?？傮w來說：

• 一線互聯網大廠 > 大型國企 > 普通互聯網公司 > 其他傳統行業。

如果你是剛剛畢業的大學生，在一線互聯網大廠從事數據分析工作的話，薪資可以達到20k以上。但是一線互聯網大廠的要求也是相對較高，一般需要本科以上學歷，統計學、計算機相關的專業。國企大概在15k上下，而傳統行業相對會低一些，往往在10k左右。

普通互聯網公司和傳統行業肯定沒法與一線互聯網大廠相比，但是如果是一些知名的傳統行業也是很不錯的選擇，比如移動、聯通、銀行等等，在里面工作幾年后，再去互聯網公司，薪資待遇也會很不錯。

數據分析的職業發展是一個不規則的線性成長，而且，職業壽命長。學會數據分析職場收益長久，越老越吃香，受其他外部業務影響相對較小，職位相對穩定。

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