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淺談大數據分析中的三大屬性
2017-01-24
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淺談大數據分析中的三大屬性

信息時代，只有經過加工之后的信息才會有價值，也才能給企業帶來參考價值，尤其是大數據，在企業發展中更是如此。不過，一般的分析很難挖掘出大數據的價值，甚至很多時候會忽略一些有用信息，這也是為什么國內企業迫切的想要尋找一款能夠做好大數據分析的軟件的緣故。

專業人士也曾提到過，在大數據分析過程中，企業獲得大數據才是第一步，而這第一步是非常難邁的。因為沒有捷徑可以走，所以企業只能不斷的收集，然后進行匯總，用軟件進行分析，進而產生對自己企業發展有利的信息，這個過程非常漫長，而且也非?？菰?。
有了數據之后，企業才能作分析，才有可能得到自己想要的東西。但是分析從哪里開始，如何分析更精準一點呢？業內人士認為，企業大數據分析有三種屬性，只要掌握了這三種屬性，就能很好的分析數據，給企業帶來參考依據。

第一、描述性

專業人士提到，大數據分析中描述性非常重要，它關系到后期數據的準確率問題。企業在收集大量的數據之后，自然要進行壓縮，而其中超過百分之八十的數據都是描述性的，如果沒有很好的描述，那么，企業的預測將會發生很大偏頗。

第二、預測性

預測是指企業通過各種數據、軟件、工具等對企業未來發展進行預測，了解一下企業未來發展的道路。預測的目的并不是告訴你會發生什么，而是能發生什么，提前進行預測，做好應對準備，進而讓企業避開風險，更好的發展。
不過，專業人士要提醒大家的是，預測只是一個大概的分析，它是對企業未來可能遇到的情況的一種判斷，可能對，但是也可能錯，這全取決于企業在收集信息以及存儲信息過程中是否有紕漏，是否有不完整的部分。當這些都排除之后，企業做出的大數據分析才是真正有價值的。

第三、規范性

現代企業在分析數據的時候，毫無規范性可言。專業人士認為，現代企業要想有更好的發展，規范性是必須要有的，只有規范每一個環節，每一個步驟、流程以及崗位，企業未來的大數據分析才會更加準確，才能帶來更多的利用價值。


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