
CDA數據分析師 出品
編輯:Mika
作者:姜壽明 CDA Level Ⅰ 持證人
大家好,我叫姜壽明,是一名CDA Level Ⅰ 持證人。
我目前在一家金融科技公司從事咨詢和解決方案相關工作。
我本科讀的信息與計算科學專業,當中差不多是一半數學和一半計算機課程。我也算是經過了一些統計學、數據庫以及軟件編程相關較為初級和系統化的學習與訓練。之后我在研究生讀的是管理科學與工程專業。
畢業后,我的第一份工作是在一家上市公司集團戰略部門從事戰略規劃工作。后面我就沿著咨詢規劃和解決方案這條職業發展路線走了下來。
工作幾年后,我時常思考如何能夠不斷提升自己在咨詢領域的專業能力,從而提高在職場的核心競爭力。
為此,我研究了一些招聘平臺上中高級職位的招聘要求,我發現除了具備系統化的咨詢規劃理論和經驗外,很多崗位還要求有良好外語能力以及數據分析能力,例如掌握Python、SQL、SPSS、R、Tableau、大數據分析等軟件工具和技能。
恰巧我一個朋友在學習和備考CDA資格證書,我跟她初步了解后就也開始以這個為目標進行系統化的備考學習了。
我學習方式主要是圍繞考試大綱,接著我在網絡途徑搜集了一些質量比較高的線上課程,準備跟著課程進行查漏補缺的學習。
與此同時,我把本科時期學的一些統計學類課本也拿出來翻了一下。
因為除了日常的工作,我主要利用空余時間學習,所以備考的戰線拉得比較長,我一共準備了一年半時間。
我一般要求自己每周至少學習3到4天,每次半個小時以上。中間也會因為偶爾工作比較忙,中斷一兩個周停止學習。但我并不懊悔,重要的是持續堅持下來。
在備課過程中,我雖然有一些統計學的專業基礎,但是確實離學習時間也比較久遠了,其中一些較為復雜的部分,比如假設檢驗、回歸擬合等的理論和實操方法還是花了一些時間去反復復習和理解,所幸最終考試的涉及這部分的知識考察并不難。
一、考試大綱和模擬題一定要好好看、好好做,做好知識點查漏補缺;
二、做筆記是很有必要的,尤其是系統化學習、戰線拉的比較長的時候,需要對抗遺忘,以及最后集中備考那幾天需要有彈藥。
在未來規劃方面,我還是會繼續在自己的專業領域深耕積累,提升自己的綜合能力。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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