作者：俊欣

來源：關于數據分析與可視化

在上一篇教程當中，我們講了Python在圖片處理當中的應用，通過調用當中的opencv的模塊，那么今天小編就和大家來分享一下Python同樣也可以用來制作視頻，也就是調用moviepy的模塊。

關于Moviepy模塊

Moviepy是一個用于視頻剪輯的Python模塊，可被用來進行一些基本的視頻剪輯操作，例如視頻的拼接、音頻視頻的合成、添加一些基本的轉場等操作，它可以對大多數格式的視頻文件進行讀取，包括MP4以及GIF。

那么我們首先通過pip命令來安裝該模塊，

pip install moviepy

不同版本的moviepy版本在使用上也存在著出入，這里小編使用的是1.0.1版本

制作視頻

在安裝好了該模塊之后，接下來我們來簡單地制作一張視頻，步驟也是非常的簡單，我們讀取若干張照片，將這些照片合成一條視頻，并且添加上簡單的轉場效果。代碼如下

import os from moviepy.editor import * from moviepy.video.compositing.transitions import crossfadein

filelist = os.listdir("../images/")
clips_list = [] for item in filelist: if item.endswith('.png') or item.endswith('.jpg'): # 判斷圖片后綴是否是.png photo_path = "./images/{}".format(item)
        clips1 = ImageClip(photo_path).set_duration(0.5).fx(crossfadein, 1)
        clips_list.append(clips1)

video_clip = concatenate_videoclips(clips_list, method="compose")
video_clip.write_videofile("test.mp4", fps=24, remove_temp=True)

output

那既然涉及到了轉場效果的添加，這里引用的是moviepy.video.compositing.transitions當中的漸入漸出的轉場效果(crossfadein/crossfadeout)，從整體的代碼邏輯上來看，我們在讀取了圖片之后，分別在后面添加上轉場效果，轉場的時長為0.5秒，最后我們將這些帶有轉場效果的圖片合成一條視頻并且保存到指定的路徑。

添加背景音樂

經過上面的實踐之后，我們合成出來的視頻是沒有背景音樂的，moviepy模塊還能夠為視頻添加BGM，代碼如下

videoclip = VideoFileClip("video.mp4")
audioclip = AudioFileClip("audio.mp3")
finalclip = videoclip.set_audio(audioclip)
finalclip.write_videofile("final_result.mp4", fps=60, remove_temp=True, codec="libx264")

output

小編所使用的的版本的moviepy，需要去修改源代碼當中的部分代碼才可以成功地在視頻當中添加音頻，具體的位置是在site-packagesmoviepyvideoioffmpeg_writer.py當中的第86行的-an參數去除掉

視頻的二次剪輯

我們也可以在現有視頻的基礎上進二創，例如對視頻進行縮放、翻轉等等。例如對視頻進行垂直或者是水平方向上的翻轉，代碼如下

clip1 = VideoFileClip("video.mp4") clip2 = clip1.fx(vfx.mirror_x) clip3 = clip1.fx(vfx.mirror_y)

當然我們也可以對視頻進行縮放，例如縮放60%，代碼如下

clip4 = clip1.resize(0.60)

所有的代碼如下所示

from moviepy.editor import VideoFileClip, clips_array, vfx
clip1 = VideoFileClip("out.mp4").margin(10) # 添加空隙 clip2 = clip1.fx(vfx.mirror_x)
clip3 = clip1.fx(vfx.mirror_y)
clip4 = clip1.resize(0.60) # 縮小60% final_clip = clips_array([[clip1, clip2],
                          [clip3, clip4]])
final_clip.resize(width=480).write_videofile("my_stack.mp4")

output

倘若我們想從視頻當中截圖一部分出來，調用的是subclip()方法，代碼如下

clip = VideoFileClip("video.mp4")
clip_2 = clip.subclip(5, 10) # 截取5-10秒的部分出來 clip_2.write_videofile("video_2.mp4")

制作動圖

最后moviepy模塊也可以和matplotlib可視化模塊相結合來制作動圖，通過自定義一個函數來生成一幀一幀的圖畫，最后生成一個gif動圖，代碼如下

x = np.linspace(-5, 5, 200) duration = 5 fig, ax = plt.subplots() def build_frame(t): ax.clear() ax.plot(x, np.sin(x**2) + np.sinc(x + 2*np.pi/duration * t), lw=5) ax.set_ylim(-2.5, 2.5) return mplfig_to_npimage(fig) animation = VideoClip(build_frame, duration=duration) animation.write_gif('movie_matplotlib.gif', fps=60) 

output

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