當今社會對于數據分析的爆炸性需求，對從數據分析中收益的企業來說是美事一樁。數據分析師也變得炙手可熱。那數據分析師是做什么的？數據分析師崗位職責又是什么呢？為了幫助您了解數據分析師的日常工作，學掌門為您提供了一些信息。
沒有典型的工作日
首先，我們需要從免責聲明開始。其實數據分析師的日常工作中是沒有“典型”這個概念的；如果您是一個靈活且適應能力強的人，并且您喜歡工作的多樣化，那么數據分析師就很適合您。
盡管工作充滿變化，但使用數據，與人合作以及與時俱進這些方面一直都保持不變。
處理無處不在的數據
數據分析師的日常任務圍繞著數據而進行；數據分析師花費大量時間來收集數據，查看數據再對數據進行整理，但出于不同的原因和不同的方式，數據分析師會處理的與數據相關的任務包括：
1.提取數據
2.合并資料
3.分析數據
4.尋找模式或趨勢
5.使用各種工具，包括R，Tableau，Python，Matlab，Hive，Impala，PySpark，Excel，Hadoop，SQL和/或SAS
6.開發和測試新算法
7.試圖簡化數據問題
8.開發預測模型
9.建立數據可視化
10.寫出結果與他人分享
11.匯集概念證明
但這些任務是數據分析師的次要任務，數據分析師的主要還是解決問題，數據分析師需要確定問題，然后提出不同的方法來嘗試解決。
與廣泛的利益相關者進行溝通
當你嘗試去理解問題時，討論也將圍繞數據展開，這使我們有機會與不是數據專家的人進行溝通。在數據分析師時代，他們似乎只扮演了次要的角色，但事實恰恰相反，因為最終您的目標是解決問題，而不是建立模型。 數據分析師是由業務需求驅動的，但他們處理的是數據和數字；他們需要從小的角度看到全局，理解背后的策略并幫助人們去了解。
像業界的大多數人一樣，數據分析師需要花費時間在討論和回復郵件上。但對于數據分析師而言，交流的能力可能更為重要。在會議和電子郵件中，他們必須能夠以一種通俗易懂的方式來解釋數據背后的科學，并以群眾的角度來了解和闡述問題。
以上就是數據分析師的崗位職責。你做好成為數據分析的準備了嗎？
跟上變化
如果您決定從事數據分析師職業，那么與數據打交道和與他人一起工作將占您的大部分時間，剩下的時間將花在數據分析領域上。當數據分析師想出解決問題的方法時，他們會分享那些新知識。
通常數據分析師的一天中，會花費部分時間閱讀與行業相關的博客、新聞通訊和討論區；他們可能會參加會議或與其他數據分析師在線建立網絡。有時，他們可是共享新信息的人。
以上就是數據分析師的崗位職責。你做好成為數據分析的準備了嗎？