從事數據分析師須知

最近在論壇上看到一些高校畢業生咨詢數據分析的就業，不少人對這個崗位興趣濃厚、趨之若鶩，看起來大家都意識到這是份很吃香的工作。一來待遇肯定不差，聽起來就很高大上；二來隨著云計算大數據的興起，崗位必然前途無量。然而，這并不是一個容易上手的工作，就業門檻是不低的。為什么這么說呢？

1數據分析師的定義

通俗的講，“數據分析師就是一群玩數據的人，玩出數據的商業價值，讓數據變成生產力?！闭f的專業一點，這是一群專門從事數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測并轉化為決策信息的專業人才。

如果想從事這個崗位，去考個專業證書是很有必要的，目前數據分析師的認證主要有2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會（CertifiedDataAnalyst Institute）在順應大數據、云計算的潮流下發起成立的職業簡稱。

2分析師需要儲備大量的知識

（很遺憾本科的知識體系已經不足以勝任，有志氣的同學可以自學也可以繼續接受教育）數據分析師應該掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握SQL/oracle 等數據庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟件，準確解讀軟件的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。

3數據分析的能力要求也很高

數據分析師需要對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；還要能熟練使用SPSS/SAS/Eviews等統計分析軟件，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握數據庫體系結構及數據架構，具備Excel/SQL 或Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。

4數據分析師崗位責任重大

數據分析師承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作，參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告，對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。

通篇看下來，做一名合格的數據分析師真的是相當不容易，行業人才緊缺和待遇之高也是可想而知，有媒體報道，在美國，數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖互聯網公司，薪酬也要比同級別其他職位高20%-30%，而且頗受企業重視。所以，同學們努力吧，也許未來你就是那個穿梭在大城市最高端CBD的頂尖級數據分析師。