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如何培養數據分析意識
2017-01-26
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如何培養數據分析意識

作為數據分析師，我們不能要求業務必須要懂數據、理解數據，但是我們需要把數據能解決什么問題，怎么解決的，解決之后會給業務帶來哪些改進以及效果上的優化，如果能預測出一個具體數值或最起碼有一個范圍，業務會更加相信數據的真實性、準確性。那么，如何培養業務的數據分析意識？

數據分析意識是一個不斷積累的過程，需要每周至少2~3次專項溝通，每次溝通至少持續半個小時，大概半年之后業務會形成一定的數據分析意識，最起碼意識到在某些時候，數據會解決一些問題；

每次溝通時，明確告訴業務數據能給他們帶來哪些好處，能實現什么，在哪些主要業務點上能發揮作用，這樣業務會認為數據會是一個能幫到自己的東西；

數據不只是在業務執行之后才會發生作用的，在業務執行前的預測與計劃，在業務執行過程中及時預警與惡意數據監控都是數據分析能發揮作用的場合，并且這些都能在“壞數據”、“壞結果”出來之前通過數據區去改善，這些將比結果出來后再去分析要更有意義。

作為數據分析師，需要不斷提高自身能力。能力包括業務理解能力和數據分析能力，既能把業務“粗糙的要求”轉換成數據需求，又能將數據結果轉化成業務可理解、可執行、有時間限制、能驗證結果的數據輸出。

我相信數據是一門藝術，良好的數據能力可以處處在業務中展現能力，并且確實可以提高業務價值，這是數據存在根本，也是數據分析師立足的根本。



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