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數據分析師需要理解什么？
2023-04-07
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數據分析師需要理解的內容主要有以下幾個方面：


數據分析的目的和價值：數據分析師需要明確自己的工作是為了什么，數據分析能夠為企業和社會帶來什么樣的價值，如何通過數據分析實現目標或解決問題，如何創造商業價值或社會價值。


數據分析的方法論和流程：數據分析師需要掌握數據分析的基本原理和方法，如何從問題定義、數據收集、數據清洗、數據處理、數據分析、數據可視化、數據應用等各個環節進行系統的數據分析，如何保證數據分析的有效性和準確性。


數據分析的技術和工具：數據分析師需要熟練使用各種數據分析的技術和工具，如統計學、機器學習、優化算法等方法，以及 Excel, SQL, Python, R, SAS 等軟件和編程語言，能夠根據不同的數據場景選擇合適的技術和工具進行數據處理和分析。


數據分析的業務和場景：數據分析師需要了解所在行業和公司業務的特點和需求，能夠結合業務背景和目標進行有效的數據分析，提供有價值的數據洞察和商業建議，能夠應對不同的數據分析場景，如市場營銷、產品運營、風控建模、量化策略等。


數據分析的道德和規范：數據分析師需要遵守數據分析的道德和規范，如 CDA 職業道德和行為準則，尊重數據來源和所有者的權利，保護數據安全和隱私，避免數據濫用和誤用，維護數據行業的誠信和專業。




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