在R語言中，可以使用多種方法將兩個時間序列畫在同一張圖上。這篇文章將介紹其中兩種常用的方法：基本的plot()函數和ggplot2包。

1. 使用plot()函數

plot()函數是R中最基本的可視化函數之一，它可以用于繪制各種類型的圖表，包括時間序列圖。下面是一個簡單的例子，展示如何使用plot()函數將兩個時間序列畫在同一張圖上：

# 生成兩個時間序列數據
set.seed(123)
ts1 <- cumsum(rnorm(100))
ts2 <- ts1 + rnorm(100)

# 繪制時間序列圖
plot(ts1, type = "l", col = "red", xlab = "時間", ylab = "值")
lines(ts2, col = "blue")
legend("topleft", legend = c("ts1", "ts2"), lty = 1, col = c("red", "blue"))

在這個例子中，我們首先生成了兩個隨機的時間序列數據，然后使用plot()函數繪制了第一個時間序列（紅色），并使用lines()函數添加了第二個時間序列（藍色）。最后，使用legend()函數添加了一個圖例，以便區分不同的時間序列。

這種方法非常簡單，適用于簡單的時間序列圖。但是，當需要更多的控制、更復雜的圖形或更多的注釋時，建議使用ggplot2包。

2. 使用ggplot2包

ggplot2是一個強大的可視化包，它提供了高度定制化的圖形功能。下面是一個例子，展示如何使用ggplot2繪制兩個時間序列圖：

# 加載ggplot2包
library(ggplot2)

# 生成兩個時間序列數據
set.seed(123)
df <- data.frame(time = 1:100, ts1 = cumsum(rnorm(100)), ts2 = cumsum(rnorm(100)) + rnorm(100))

# 繪制時間序列圖
ggplot(df, aes(x = time)) +
  geom_line(aes(y = ts1, color = "ts1")) +
  geom_line(aes(y = ts2, color = "ts2")) +
  labs(x = "時間", y = "值", color = "") +
  scale_color_manual(values = c("ts1" = "red", "ts2" = "blue"))

在這個例子中，我們首先加載ggplot2包，并生成了兩個隨機的時間序列數據，并將它們存儲在一個數據框中。然后，我們使用ggplot()函數來創建一個空白的圖層，并使用geom_line()函數分別添加兩個時間序列。注意，我們使用aes()函數來指定x軸和y軸變量，并使用color參數對兩個時間序列進行標記。接下來，我們使用labs()函數添加x軸和y軸標簽，并使用scale_color_manual()函數手動設置顏色的映射關系。

ggplot2提供了非常靈活的方式來調整圖形，包括添加注釋、修改坐標軸和排版等。這里只是介紹了很小一部分功能，讀者可以參考ggplot2的文檔和示例來進一步學習。

總結：

本文介紹了如何使用plot()函數和ggplot2包在R語言中將兩個時間序列畫在同一張圖上。兩種方法都有各自的優缺點，可以根據實際需要選擇合適的方法。如果只需要簡單的時間序列圖，可以使用plot()函數；如果需要更多的控制和定制化，建議使用ggplot2包。

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