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scrapy-redis 和 scrapy 有什么區別？
2023-04-07
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Scrapy和Scrapy-Redis是兩個優秀的網絡爬蟲框架，其中Scrapy是Python中最受歡迎的爬蟲框架之一，而Scrapy-Redis則是對Scrapy進行了擴展以支持分布式爬取。本文將詳細介紹這兩個框架的區別。

  1. 任務分配

Scrapy默認使用單節點模式，處理抓取請求的Scheduler在本地內存中維護一個隊列。當一個request對象被生成后，就會被添加到該隊列中等待下載。具體實現可參見Scrapy的源碼。而Scrapy-Redis通過使用Redis內存數據庫來支持分布式任務調度，可以讓多個節點共同處理抓取請求。請求被放置在Redis隊列中，然后每個節點都可以從這個隊列中獲取任務執行。這種方式提高了效率，并且可以更好地支持大規模數據爬取。

  1. 去重

Scrapy默認使用本地內存進行去重，因此不能跨節點工作。Scrapy-Redis使用Redis數據庫來保存URL集合，并在所有節點之間共享。這保證了去重的正確性和高效性。當一個節點發現一個URL已經存在于集合中時，它不會再次下載該URL的內容并將其解析。

  1. 持久化

Scrapy默認情況下只能將數據保存到本地磁盤或者輸出到控制臺。Scrapy-Redis則支持將數據持久化到MySQL、MongoDB等數據庫中，以便后續處理。

  1. 性能

由于Scrapy-Redis支持分布式任務調度和去重，因此可以處理更大量級的數據。同時，它還可以使用多個節點并行下載頁面，從而提高整體效率。但同時也需要考慮到Redis作為分布式任務隊列的局限性，比如網絡延遲、節點故障等問題。

  1. 其他功能

除了上述的區別之外，Scrapy-Redis還提供了以下附加功能：

  • 支持動態配置爬蟲
  • 支持斷點續爬
  • 提供統計信息和日志功能

總結

Scrapy和Scrapy-Redis是兩個優秀的網絡爬蟲框架，Scrapy主要用于單機場景下的爬取，而Scrapy-Redis則適用于基于多節點的分布式爬取。Scrapy-Redis相較于Scrapy增加了分布式任務調度、去重、持久化等功能，但同時也需要考慮到Redis本身的局限性，比如網絡延遲、節點故障等問題。在選擇合適的框架時應該根據實際需求來進行權衡。


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