熱線電話：13121318867

登錄
首頁大數據時代為什么現在所有的卷積神經網絡第一層的卷積核都是7*7的大??？
為什么現在所有的卷積神經網絡第一層的卷積核都是7*7的大??？
2023-04-10
收藏

在現代神經網絡中，卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN）已成為圖像處理和計算機視覺領域的重要工具。在CNN中，第一層卷積核通常被設置為7*7的大小，這是因為以下原因：

  1. 大尺寸卷積核可以提取更多高級特征

CNN中的每個卷積層都會將輸入圖像分解成不同的特征圖。較大的卷積核可以捕獲更廣泛的信息，包括更大的物體形狀和紋理信息等。這對于提高模型性能和準確性非常重要。

  1. 卷積核越大，參數數量也會增加

盡管大尺寸卷積核能夠提取更多的特征，但卷積核大小直接影響了卷積層的參數數量。較大的卷積核需要更多的參數，這可能會導致過擬合問題。為了平衡這種情況，7*7的卷積核成為了一個比較合適的選擇，它在提取更多信息的同時，也能夠控制參數數量。

  1. 7*7的卷積核符合實際應用需求

盡管CNN在學術界得到了廣泛的應用，但實際應用中，人們更注重CNN的實際效果和效率。在許多視覺任務中，如圖像分類、目標檢測等，7*7的卷積核已經被證明是一個有效而高效的選擇。

  1. 其他尺寸的卷積核也可能被使用

雖然77的卷積核是目前CNN中第一層卷積核的常見選擇，但這并不意味著它是唯一的選擇，其他尺寸的卷積核也可能被使用。例如，在某些應用中，33或5*5的卷積核在提取低級特征時可能更有效。

總之，7*7的卷積核在CNN中成為了第一層卷積核的常見選擇。其主要原因包括可以提取更多的高級特征、合理地控制參數數量以及符合實際應用需求。當然，我們不能忽略其他尺寸的卷積核的作用，它們在不同的應用場景中可能更加適合。

推薦學習書籍
《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業務及數據分析崗位的從業者提升自我。完整電子版已上線CDA網校，累計已有10萬+在讀~

免費加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

特征 神經網絡 目標檢測 卷積神經網絡 計算機視覺 圖像處理 過擬合 數據分析

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇python的matplotlib怎樣讓grid網格線處于圖像底部？
下一篇訓練神經網絡時，loss值在什么數量級上合適？
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢