馬云曾經說過一句話，當今以及未來的世界當中，最珍貴的能源就是大數據。獲取你認為這句話有點以偏概全了，但是我們不可否認的是隨著云計算和大數據技術的興起和快速發展，在很多行業當中都已經可以看到了大數據技術的應用，對于能源行業也不例外。

現在很多專家都在談能源互聯網的概念，專家指出，能源互聯網絕不僅僅是信息單純的開放，或是能量交換的開放，用戶需要的是一種方式把所有人的積極性調動起來，在建網方面、建管道、建儲能、搞通信等等方面都能夠進行信息交換，從而利用大數據技術的實施來使得能源行業的業務推動起來更快更好。

能源行業利用大數據做“互聯網化”

未來分布式能源等越來越廣泛，就出現了源用混合的場景。一旦源用混合變成常態，在各個地區就會自主地形成一些區域，既有源、也有用，甚至配有新能源，可以儲能，所有的環節都在一個小的區域里，這個構架是對現有架構的補充，既有自下而上，也需要跟大電網的可靠性銜接。

能源互聯網不僅是信息的開放，還是能量交換的開放，我們需要一種方式把大家的積極主動性調動起來，你建、他建，有建網的、有建源的、有建管道的、有建儲能的，有搞信息的、有搞通信的，能夠一塊對等的互聯，分享能量交換的基礎設施，進而交換信息，最終就是價值交換。如果在這幾個層面上都能以能源互聯網的思路打通，將是未來能源基礎設施相當大的格局上的變化。

大數據在其中的深度應用

負荷信息在傳統的能源行業當中一直都是一個非常難解決的問題，隨著大數據技術發展到今天，上述的IT困難已經到了被徹底改變的時候了，越來越多的能源行業企業開始把負荷信息在線的建模、辨識、狀態評估、甚至預測，拿到參數，然后跟能源互聯網去互動，進而參與到整個區域的能量管理。

對供電、供能的質量信息采集是在線實時監測的一種，比如涉及到暫態問題數據量就會比較大?；谶@樣的數據可以做非常多的事情，不光是負荷的建模和分析，電能質量分析，還有分布式能源的接入，數據時時刻刻在變，將信息按需要采集上來，根據負載動態調度。多能規劃調度不僅考慮電，還要考慮冷熱的需求。

同時，系統安全問題也是一個需要重點考量的問題，能源互聯網需要類似配網的自動故障診斷功能，同時接入上層的電網互動時也需要有一個接口，不僅需要提高信息的安全性，還需要提高電網運行的安全性。

大數據方案究竟有啥用

在能源行業用戶針對大數據解決方案的應用過程中，一般是通過兩種方式來解決的，一種是垂直的解決方案，這種應用的方案從數據采集到上層應用來講都是垂直進行的，還有一種就是水平的，上來的是通用信息，構建IaaS、PaaS、SaaS云平臺，然后再開發新的應用。

針對現在的能源行業企業來說，采用第二種水平式的方案數量是比較多的，在這個基礎上做各種的數據清理、同步、識標，變成數據倉庫進行數據的統計和挖掘，進而進行大數據分析，深度學習、大規模神經網絡等等新技術，怎么來運用到這里邊進行學習、關聯和分類，都有非常大的空間。這樣大量的能源互聯網在線運行數據對于數據的研究者是非常有價值的。

就像我們此前報道的那樣，在金融、醫療、教育等等很多行業現在的大數據技術都已經開始了各種非常深度的合作，我們不難發現，未來的信息時代和IT技術時代必將會與云計算和大數據進行非常緊密的結合，那么對于行業用戶來說，行業化的全數字轉型也已經被更多的企業提及，這點對于行業企業市場的發展來說，是十分有必要的。