個人理解的大數據_數據分析師

很久前就想寫一篇關于大數據的文章，但總是因為覺得自己功力不夠所以遲遲不敢動筆。再到后來發現大數據的概念已經爛大街了，現在只要是個做產品的，收了點用戶數據，就敢把自己叫大數據，似乎不這么說的產品都是非主流了。

我也不想老生常談的講數據到底要多大才能稱得上大數據，因為這似乎只是一個相對的值。我也不想講大數據應該搞多么牛B和復雜的算法，因為似乎一二十年前大學計算機課本里的《機器學習》就一直在講這些東西，很久前互聯網上就在用貝葉斯算法過濾垃圾郵件了，今天看起來也沒有什么本質的改進。

后來我琢磨了很久，發現大家講的大數據其實沒有什么特別的，就是數據特別多，再加上點算法分析，就能叫自己大數據了。每當這種時候我就會懷疑是不是自己出了問題，因為別人都講的挺來勁的??？

但真要說有什么特別的，我覺得還是有的，只是不知道其他人的想法是否和我一樣。我認為的大數據，是一種思想的改變，是一種不一樣的觀察這個世界的角度。因為數據化讓我們看到了事物的整體，所以我們看問題也從局部變成全局了，這會讓我們面對同樣的問題時，比過去要高效很多。

舉個簡單的例子，圍棋這個游戲，是典型的「a minute to learn，a lifetime to master」。初學者和職業棋手之間的差距，不僅在于天賦和經驗。對于圍棋的初學者來說，熟悉規則后，下棋的過程是跟著感覺，愛怎么走就怎么走。但是真正的職業棋手不是這么下的，他們每天都會做大量的死活題，在他們的腦海里，因為記憶了幾萬道死活棋型，以及很多定式和手筋，所以面對初學者時，基本上能夠做到出現什么局面，都有對應的一種應對方法。

職業棋手已經可以做到部分窮舉棋盤上的變化，所以面對初學者時，就像一個高維度的智慧體面對低維度的智慧體一樣輕松。這種對棋盤變化的窮舉和記憶，我認為就是大數據。

同樣的，在電影「中國合伙人」里有這么一個片段：新夢想（新東方原型）面對美國人的起訴，美國人認為中國學生作弊了，他們不可能考出那么高的分。此時成東青（俞敏洪原型）拿起了一本書，讓對方隨意翻到某一頁，他就能把那頁的內容背誦出來 — 這是在來時的飛機上閑的蛋疼就把那本書給背了 — 美國人都看傻了。美國人可能永遠都無法想中國學生在面對GRE考試時居然會采用背字典這樣的笨辦法。

像這種背字典、大量題海戰術的方式，我認為也是大數據。這樣的方式背后的付出是艱辛的，數據量和「計算量」都很大，不會背字典和題庫的美國學生當然會考不過中國學生了。

所以，我認為大數據最終帶給我們的，是一種全新的思考方式。一方面我們看問題的角度從局部擴展到了整體，今天的計算能力已經足夠支撐我們去看到事物的全部；另一方面，我們又可以根據這種思路，去創造和收集過去被我們忽視的數據。

大數據，不僅僅是大而已。