
城市的實踐者 從衣食住行深度分析大數據
1“衣食”模式的改變
北京城,作為一個集文化、金融、政治、科技等于一身的城市,在悠久的歷史背后讓我們也看到了充滿活力的一面。生活在北京這座城市當中,日常必不可少的“衣食住行”是我們每天都會遇到的,在這些生活瑣事的背后,近些年火熱的大數據技術和應用其實帶給了我們很多的支持和改變。本期,筆者就和大家來看看在我們生活的這座城市當中,大數據技術究竟帶給了我們怎樣的改變和體驗。
“衣食”模式的改變
拿筆者自身來舉例,原來和朋友聚會找飯館可能就是滿大街的“瞎逛”,再后來就是上網去搜索一些有名的、有人氣的飯館,但是對于飯館的評價,甚至是具體的地理位置可能都摸不清。隨著大數據技術的不斷發展和深入,人們的生活以及消費方式也發生了翻天覆地的變化,O2O、B2B等新興的生活和消費模式也推動了互聯網市場的繁榮發展。
現在我們再出門已經不再擔心會走丟,因為移動端的地圖、導航等APP可以指引我們準確的到達目的地,現如今類似的網站和應用非常之多,其實這些應用在很大程度上都是應用了大數據技術,結合地理信息來對數據進行綜合分析,從而為用戶提供更加全面的導航服務。
人們的“住”
住,對于生活在任何一個城市當中的人來說都是非常重要的,區域、人口、環境作為三大影響人口居住的因素一直以來都受到了國家和普通百姓的廣泛關注。從國家的統計數據不難發現,結合遙感、地理數據等數十種北京信息數據,通過定量空間模型制作而成的網格化人口分布數據,對于了解人們的居住位置、人口分布、區域發展趨勢等方面信息能夠提升不少。
近些年北京的霧霾牽動著很多百姓的心,PM2.5已經已經被更多的百姓所認知,分布在北京六環以內的22個空氣監測點正在以全天的時間頻率監測著北京的空氣質量,并將收集到的大量數據上傳到后端來進行空氣質量的數據分析,從而制定出更為全面有效的空氣治理方案。
出行更加方便
我們的日常出行為大數據的采集和服務提供了非常重要的依據,大數據可以實時反映出交通狀況,從而為眾多GPS導航應用提供全方位的數據服務,隨著近些年城市交通擁堵問題受到廣泛關注,導致交通問題所帶來的能源消耗等問題也被國家所重點關注和改善,這樣一來,大數據也為這方面的應用做出了非常重要的貢獻。
有業內專家表示,利用現有的GPS導航數據來算出道路上車輛的速度,按照單位時間通過車的流量的速度最終得出某一行車路段的污染指數,那也就可以算出城市里每一個區域、每一個時間段、每一種污染物成分和比例,這樣一來一箭雙雕,既解決了城市交通擁堵問題,也解決了環境污染問題。
大數據近些年在國外的很多城市均已經進行了非常深入的應用,國內越來越多的城市也開始在利用大數據技術、大數據分析來對城市的各種管理進行提升和改善,對于普通用戶來說,通過大數據技術能夠提升生活質量,改善我們在“衣食住行”等諸多方面的應用模式是最希望體驗到的
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