Python的numpy庫是一個用于科學計算的開源軟件包，它包含各種工具和函數，可以以一種高效且方便的方式進行數值計算。其中，對數組的操作是numpy功能的重要組成部分之一。

在numpy中，逐個元素取最大值可以使用np.maximum函數來實現。這個函數接收兩個數組作為輸入，返回一個新的數組，該數組由兩個輸入數組中的每個元素的最大值組成。下面我們將詳細討論如何使用numpy中的np.maximum函數來逐個元素取最大值，并將其組成新的數組。

1. 導入numpy

在開始使用numpy之前，需要先導入numpy庫。通常，我們使用以下語句導入numpy：

import numpy as np

這將使得numpy庫中的所有函數都可以通過前綴np.進行調用。

2. 創建兩個數組

在此示例中，我們將創建兩個包含隨機整數的numpy數組。這里我們使用np.random.randint()函數來生成隨機整數，該函數接收三個參數：起始值、結束值和數組形狀。在本例中，我們將創建兩個形狀為(3,4)的數組，每個數組包含10到99之間的隨機整數。

# 創建第一個數組
arr1 = np.random.randint(10, 100, size=(3, 4))
print("Array 1:n", arr1)

# 創建第二個數組
arr2 = np.random.randint(10, 100, size=(3, 4))
print("Array 2:n", arr2)

這將輸出兩個隨機生成的數組。

3. 使用np.maximum函數

接下來，我們將使用np.maximum函數來逐個元素取最大值。該函數接收兩個數組作為輸入，并返回一個新的數組，該數組由輸入數組中每個元素的最大值組成。以下是使用np.maximum函數的示例代碼：

# 使用np.maximum函數尋找每個位置上的最大值
max_arr = np.maximum(arr1, arr2)

# 輸出結果
print("Max Array:n", max_arr)

在這里，我們將arr1和arr2作為參數傳遞給np.maximum函數，并將其結果分配給名為max_arr的新數組變量。此時，max_arr數組中的每個元素都是arr1和arr2中對應位置上的最大值。最后，我們使用print()函數顯示了新數組max_arr的內容。

4. 結論

本文介紹了如何使用numpy中的np.maximum函數來逐個元素取最大值，并將其組成新的數組。通過這種方法，我們可以高效地計算和處理多個數組，并且還能夠輕松實現更復雜的數學運算。

注意，np.maximum函數只能用于兩個數組之間的比較。如果要比較多個數組，則可以使用np.maximum.reduce函數。此外，numpy還提供了許多其他有用的數組操作和函數，如np.mean、np.sum等，在處理數值計算時很有用。