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mysql 每次查詢一條數據查10次 和一次查詢10條數據效率有多少差距？
2023-04-24
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MySQL是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統，用于存儲和管理數據。在MySQL中，每次查詢一條數據需要查10次與一次查詢10條數據的效率差距非常大。

一次查詢一條數據需要執行多次IO操作，包括從磁盤讀取索引文件、定位到數據頁并讀取數據等。這些IO操作會消耗大量的CPU資源和內存帶寬，并且需要等待磁盤尋道時間，因此會導致查詢效率降低。如果需要查詢多條數據，則可以通過一次IO操作同時訪問多個數據頁，減少了IO操作的數量，提高了查詢效率。

假設我們有一個包含1000萬行的表，我們想要查詢ID為1的記錄。如果每次查詢一條數據需要查詢10次，那么我們需要執行10次IO操作才能得到所需的結果。而一次查詢10條數據只需要執行一次IO操作，即可獲得所有所需數據，這將大大提高查詢效率。

除了IO操作外，每次查詢都需要建立連接和斷開連接，這也會占用一定的系統資源。如果頻繁地執行單條查詢，則會導致連接的建立和斷開次數增加，從而增加了系統開銷和響應時間。相反，一次查詢多條數據可以通過單個連接完成，減少了連接數和系統開銷。

此外，一次查詢多條數據還可以利用緩存來提高查詢效率。MySQL使用查詢緩存來避免重復查詢相同的數據，一旦查詢結果被緩存，則下一次查詢時可以直接返回結果，而不需要再次執行查詢操作。如果每次只查詢一條數據，則無法充分利用查詢緩存的優勢。

綜上所述，每次查詢一條數據查10次與一次查詢10條數據效率差距非常大。一次查詢多條數據可以減少IO操作、連接開銷和響應時間，并且可以利用查詢緩存提高查詢效率。因此，在實際應用中，盡量避免頻繁地執行單條查詢，而是通過批量查詢來提高系統性能。


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