MySQL 8中的desc順序是通過使用Backward Index Scan實現的，這種技術可以提高查詢性能，尤其是對于大數據集的查詢。

在介紹Backward Index Scan之前，我們需要先了解一下什么是索引。索引是一種特殊的數據結構，它可以幫助數據庫系統快速地查找數據中的某些信息。比如，在一個包含1000條記錄的表中，如果我們想要查找年齡為25歲的用戶，如果沒有索引的話，需要逐條掃描表中的所有記錄，這會花費較長時間。而如果我們在年齡這個字段上創建了索引，那么系統就可以利用索引來快速定位年齡為25歲的用戶所在的記錄，從而提高查詢效率。

Backward Index Scan是一種基于索引的查詢優化技術，它可以在倒序查詢時，利用索引的逆向指針來進行快速定位，從而避免全表掃描，提高查詢性能。

在MySQL 8中，當我們使用DESC排序時，系統會選擇Backward Index Scan作為查詢算法。具體來說，當我們執行以下SQL語句時：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC

MySQL 8會先檢查column_name是否有索引，如果有，則按照以下流程進行查詢：

1. 首先，MySQL 8會從索引樹的最右側（也就是索引的葉子節點）開始遍歷，找到第一個滿足條件的記錄。
2. 然后，系統會沿著逆向指針繼續往左遍歷，直到找到所有滿足條件的記錄為止。

在執行這個過程中，并不需要掃描整個索引樹，而是只需要遍歷部分節點就可以完成查詢。這使得Backward Index Scan比全表掃描更加高效，尤其是在大數據集的情況下。

需要注意的是，Backward Index Scan只對降序排列有用。如果我們使用升序排列，則無法利用逆向指針進行優化。此外，如果column_name沒有合適的索引，MySQL 8仍然需要執行全表掃描，因此在設計數據庫時，我們應該盡可能地為常用的查詢字段創建索引，以提高查詢性能。

總之，Backward Index Scan是一種基于索引的查詢優化技術，它可以在倒序查詢時，利用索引的逆向指針來實現快速定位，從而提高查詢性能。在MySQL 8中，當我們使用DESC排序時，系統會自動選擇這種算法，但前提是必須有合適的索引存在。如果沒有索引或者使用升序排列，則無法享受Backward Index Scan帶來的好處。

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