在Pandas中提取特定值的行和列標簽可以通過許多不同的方法來實現。在本文中，我們將探討常用的幾種方法，包括使用.loc索引器、使用.iloc索引器、使用布爾索引、使用isin()方法以及使用query()方法。

1. 使用.loc索引器

.loc索引器是一種基于標簽的索引器，它可以根據數據集的行和列標簽來選擇特定的數據。要使用.loc索引器提取特定值的行和列標簽，可以執行以下步驟：

首先，我們需要創建一個DataFrame對象。以下是一個示例DataFrame：

import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])

這將創建以下DataFrame：

a  b  c
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

現在，我們想要提取行標簽為'y'和'z'，列標簽為'a'和'b'的數據。我們可以使用.loc索引器按以下方式進行操作：

result = df.loc[['y', 'z'], ['a', 'b']]

這將返回以下結果：

a  b
y  2  5
z  3  6

1. 使用.iloc索引器

.iloc索引器是一種基于位置的索引器，它可以根據數據集中的行和列位置來選擇特定的數據。要使用.iloc索引器提取特定值的行和列標簽，可以執行以下步驟：

首先，我們需要創建一個DataFrame對象。以下是一個示例DataFrame：

import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])

這將創建以下DataFrame：

a  b  c
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

現在，我們想要提取第二個和第三個行，以及第一個和第二個列的數據。我們可以使用.iloc索引器按以下方式進行操作：

result = df.iloc[1:3, 0:2]

這將返回以下結果：

a  b
y  2  5
z  3  6

1. 使用布爾索引

布爾索引允許我們根據某些條件篩選數據。要使用布爾索引提取特定值的行和列標簽，可以執行以下步驟：

首先，我們需要創建一個DataFrame對象。以下是一個示例DataFrame：

import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])

這將創建以下DataFrame：

a  b  c
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

現在，我們想要提取所有行標簽包含'y'和'z'的數據，以及所有列標簽為'b'和'c'的數據。我們可以使用布爾索引按以下方式進行操作：

result = df.loc[df.index.isin(['y', 'z']), ['b', 'c']]

這將返回以下結果：

b  c
y  5  8
z  6  9

1. 使用isin()方法

isin()方法可用于檢查數據集中的值是否與給定列表中的任何值匹配。要使用isin()方法提取特定值的

行和列標簽，可以執行以下步驟：

首先，我們需要創建一個DataFrame對象。以下是一個示例DataFrame：

import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])

這將創建以下DataFrame：

a  b  c
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

現在，我們想要提取所有行標簽為'y'和'z'的數據，以及所有列標簽為'b'和'c'的數據。我們可以使用isin()方法按以下方式進行操作：

result = df.loc[df.index.isin(['y', 'z']), df.columns.isin(['b', 'c'])]

這將返回以下結果：

b  c
y  5  8
z  6  9

1. 使用query()方法

query()方法可用于根據某些表達式篩選數據。要使用query()方法提取特定值的行和列標簽，可以執行以下步驟：

首先，我們需要創建一個DataFrame對象。以下是一個示例DataFrame：

import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}, index=['x', 'y', 'z'])

這將創建以下DataFrame：

a  b  c
x  1  4  7
y  2  5  8
z  3  6  9

現在，我們想要提取所有行標簽為'y'和'z'的數據，以及所有列標簽為'b'和'c'的數據。我們可以使用query()方法按以下方式進行操作：

result = df.query("index == 'y' or index == 'z'")[['b', 'c']]

這將返回以下結果：

b  c
y  5  8
z  6  9

總結

以上是在Pandas中提取特定值的行和列標簽的幾種方法。這些方法包括使用.loc索引器、使用.iloc索引器、使用布爾索引、使用isin()方法以及使用query()方法。無論使用哪種方法，都可以根據具體情況選擇最合適的方法來提取所需的數據。

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