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為什么mysql索引這么好，不每個表每個字段都建上索引呢？
2023-05-12
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MySQL索引是提高數據庫查詢效率的重要工具。但是，為什么不應該在每個表和每個字段上都建立索引呢？這篇文章將探討這個問題。

首先，需要理解索引如何工作。索引是一種數據結構，用于加速數據庫查詢操作。它通過存儲鍵值對的方式，把數據按照某種順序排列，并提供快速查找和定位數據的能力。

然而，索引并非是萬能的解決方案。如果過度使用或錯誤使用，索引可能會降低數據庫性能，因此需要進行權衡。

  1. 索引會增加存儲空間需求 索引需要存儲額外的數據結構來支持它們的快速查找功能。這些數據結構需要占用磁盤空間，并隨著數據量的增加而變得越來越大。如果在每個表和每個字段上都建立索引，將會大大增加數據庫的存儲需求，從而導致性能下降。

  2. 索引會降低寫入性能 當執行INSERT、UPDATE和DELETE等寫操作時，系統需要重新構建索引以確保數據的一致性。如果有太多的索引需要更新，這些操作可能會花費大量時間，從而影響數據庫寫入性能。

  3. 索引會增加查詢優化器的復雜性 查詢優化器是負責識別最優查詢計劃的組件。當有多個索引可供選擇時，系統需要比較不同方案的成本和效益，這可能會導致計算成本的增加。

  4. 索引并非所有查詢都有效 如果一個表只有很少的數據行或者數據分布相對均勻，那么使用索引可能不能提高性能。此外，一些特定類型的查詢，例如全文搜索或模糊搜索，也不適合使用索引。

因此，在建立索引時，需要根據使用情況進行權衡。以下是一些關于如何正確使用索引的建議：

  1. 僅在需要時才添加索引：只為常用查詢（例如WHERE子句）添加索引，而不是為每個字段都添加索引。

  2. 在添加索引之前，評估表中的數據分布和大小。

  3. 使用覆蓋索引來避免訪問數據行以獲得所需的信息。

  4. 定期重新評估索引的使用情況，并刪除未使用的、重復的或過時的索引。

總之，雖然MySQL索引可以加速數據庫查詢，但需要謹慎使用。過度使用或錯誤使用索引可能會降低數據庫性能，增加存儲需求和查詢優化器的復雜性。在添加索引之前，應該評估數據的分布和大小，并為常用查詢添加索引。最后，需要定期重新評估索引的使用情況，并刪除未使用的、重復的或過時的索引以保持數據庫性能的最佳狀態。


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