數據分析領域一直是熱門的職業之一，但現在出現了另一個流行的職位，那就是全棧工程師。有人說應該成為數據分析師而非全棧工程師。首先需要強調的是成為哪一個，因人而已。剛進入大廠1到5年之內肯定是沒辦法決定走做什么方向的，因為這個階段最重要的是學習，要多看多學多想多問，要是能進入一些公司的核心團隊，那就更好了。但是如果你有幸能夠在這個階段走對方向，那以后加到了更好的崗位跳槽那都會相對輕松，還是拿阿里為例：data area如果從data major晉升到data science 走的就是業務方向，更偏向業務，從data science 晉升到a leader 那走的就是技術方向，業務和技術都要懂。但如果你剛進公司就是走技術方向，那以后可能會被邊緣化，因為你沒有走過data area這條路。
那么我們來看看兩者的區別：
數據分析師在互聯網行業屬于稀缺人才，熱門職業。工作3到5年左右很多互聯網公司后端職位30萬左右甚至以上年薪起底，百度85K起，剛開始起點高也得10多k，要知道那可是阿里P6的后端啊。
全棧工程師屬于互聯網行業稀缺性較低的崗位，一般公司都會有對應的崗位，但是薪資待遇會比互聯網后端低一些。
數據分析師主要偏技術和數據處理分析，需要很強的邏輯思維能力、數學能力和業務理解能力。技術面上數據分析師需要掌握SQL/Python/R等編程語言和數據可視化工具（例如Tableau和Power BI等）。業務面上需要了解業務需求，熟悉市場趨勢，了解用戶行為等。
全棧工程師主要偏技術和項目管理，需要掌握多種編程語言（例如HTML、CSS、JavaScript、Node.js、Python等）和開發框架（例如Vue.js、React、Spring等）。同時也需要理解業務需求，了解用戶行為等。
所以綜合來看數據分析師更偏向于技術方向，全棧工程師更偏向于項目管理和業務方向。如果你想往技術方向發展，那數據分析師會更適合你。如果你想往項目管理或者業務方向發展，那全棧工程師會更適合你。
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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