
Tableau是一款強大的數據可視化工具,其核心概念包括維度和度量。精確理解這些概念對于使用Tableau生成有意義的圖表至關重要。
在Tableau中,維度通常是描述數據的非數值特征,例如地理位置、時間、類別或者姓名等。維度描述了數據的基本屬性,它們通常用于分組、篩選和標記數據,并且可以與其他維度進行交叉分析。
例如,如果您正在分析銷售數據,則可能需要按照產品類別、銷售地點、客戶類型等維度對數據進行分組。在Tableau中,您可以通過將維度拖放到行列區域或過濾器來實現這一點。維度通常以離散的方式表示,例如文字、顏色或形狀等。
在Tableau中,度量是描述數據的數值特征,例如銷售額、數量、平均值或利潤等。度量表示了數據的數量或大小,它們通常用于計算、聚合和比較數據。
例如,如果您正在分析銷售數據,則可以使用度量計算每個產品類別、每個銷售地點或每個客戶類型的總銷售額。在Tableau中,您可以通過將度量拖放到行列區域或放置區域來實現這一點。度量通常以連續的方式表示,例如數字、貨幣或百分比等。
在Tableau中,維度和度量是生成圖表時非常重要的因素。它們的選擇和組合將決定您可以創建的圖表類型以及圖表顯示的內容和形式。
例如,如果您想創建一個按時間軸顯示銷售趨勢的折線圖,則需要選擇一個時間維度(例如月份或季度)和銷售額度量。將時間維度拖放到行區域,并將銷售額度量拖放到列區域即可創建該圖表。
同樣地,如果您想創建一個顯示產品類別銷售占比的餅圖,則需要選擇一個產品類別維度和銷售額度量。將產品類別維度拖放到顏色區域,并將銷售額度量拖放到角度區域即可創建該圖表。
總之,維度和度量是Tableau中非常重要的概念,精確理解它們對于創建有意義的圖表至關重要。通過正確選擇和組合維度和度量,可以實現更深入的數據分析和洞察,并提高業務決策的質量和效率。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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