數據質量，現金流失或現金收益_數據分析師

解決數據質量問題，需要投資，而且是一個企業不可避免的。數據質量不佳會導致合規性問題、法律上的挑戰以及來自各方面不斷增加的工作量。隨著時間的推移，隨著數據（或從中獲得的信息）衰減，低效率和不準確變成了可以在整個組織中阻礙進步的一個嚴重問題。如果客戶覺得自己的數據沒有被正確處理，他們將會有更高的期望并感覺更有權利去抱怨。36大數據網

根據2009年Gartner的研究，因為數據質量差，商家估計，他們平均每年失去820萬美元。五年來，我們存儲的，管理的和依靠的數據比以往任何時候都多。投資于有效的解決方案降低數據質量差的風險，比以往任何時候都顯得重要。

擔心投資

成千上萬的企業現在面對自己的責任，并投資于數據質量軟件。它們也必須滿足過時的數據和問題的再解決所產生的費用。通常情況下，企業根本不明白他們正在使用的數據，這意味著數據質量措施在實施時成本會失控。
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面對這些昂貴的項目，很多企業推遲數據質量改進措施，擔心他們是“只有痛苦，沒有收獲”。關于價格昂貴、難以管理的數據質量項目的恐怖故事可能從企業開始掌握問題時就阻礙了業務。商家沒有意識到，有效的數據質量項目產生令人印象深刻的投資回報（ROI），并能大量提高工作效率和士氣。這只是需要以正確的方式來衡量的。

積極成果

數據質量項目將提升整個企業的效率和并切實節約成本。從銷售部門到支持團隊，整個生命周期變得更加簡單和易于管理。該業務能夠更好地報告其進展情況并且使用數據從過去塑造其到未來的發展方向。
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有這些理想的結果主要有兩個原因：

• 該企業能夠提高生產力，并更好地做出有效的決策，因為它有更準確的數據加以根據。這是在銷售和市場營銷部門是很明顯的，這些部門知道客戶的姓名和地址是進行有效溝通的最重要的原因之一。
• 一旦客戶購買了東西，它可以繼續為客戶提供最好的可能的服務。保證他們的數據安全和及時更新。如果一個尊貴的客戶改變了他們的名字，換了房子或工作，“以下”這些變化將激發信任，減少浪費的時間 。

把積極的結果變成文字很簡單：我們經常在我們的博客中講數據質量高的好處。根據數據或者節約的花費而表現出的積極成果可能不那么明顯。除非你可以跟蹤它，并提供確鑿的證據，不然去證明積極的投資回報是不可能的，而且這是你能證明有價值的數據質量的唯一途徑。
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即使員工覺得自己能更有效率的工作，并且客戶覺得他們對你的品牌有更多的信心，但是依舊沒有任何事實和數據能夠支持他們。也就是說，除非你主動跟蹤變化的影響。

如何追蹤效能

要跟蹤經濟的影響，有幾種有效的方法來衡量數據質量項目中的投資回報率。

必要的測量是收益與支出，如這些例子中展示的：

• 收益可以包括營銷活動更快的響應速率，其可以用一個百分比來表示。
• 該業務可以跟蹤多少郵件被退回。
• 會有一些客戶的保留，就是那些欣賞維護他們數據客戶;這可以被測量過
• 當記錄不斷更新時，員工可以更有效地工作，通過收緊工作流程和廢除復雜的解決方法導致的間接節約。
• 生意也更容易符合法規，從而減少罰款和處罰 ，這將是一個真正的、非常觀的財務收益 。
• 當重復數據被刪除、匹配和合并，儲存的成本可以降低。
• 因為記錄是更一致的，訪問該數據可以變得更簡單和更快捷。

衡量投資回報率中的挑戰

雖然這看似簡單，但在實踐中是很復雜的。當數據不兼容，或容易導出和處理時，舊的系統會引發挑戰，。對于數據質量項目意味著什么以及他們被期望投資的多少，不同的部門有不同的看法。除非投資回報率得到證明，不然鼓勵買進跨組織對于它也很困難，而且到那時，該項目可能會接近完成。
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無論如何，企業必須能夠表明，數據質量項目取得了成功。這將確保企業可以提出理由保持數據清潔和無成本重復。

當一個企業關心數據質量項目的成本問題，選擇需要最少的培訓和實惠的前期投資工具是很有幫助的。如果數據被有效地處理，最好使用集成的工具，而不是一個會引入更多的數據質量的挑戰導出/導入過程，這也是很有幫助的。

外賣

如果你不能相信你的企業依賴的數據，它將變得不那么有用，而且會會失去它的價值。曾經是一個重要的商業資產成為陳舊、笨拙的可能會或也可能不會支持你的目標的數據集合。
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關鍵是要載有可衡量的目標，并確保進度被有效跟蹤。只有這樣，企業才能知道它的數據是符合目標的，才可以定義數據質量項目的投資回報率。