帶著一顆敬畏之心，站在大數據時代的中央

當下中國，大數據是個熱詞。今天的企業、政府，乃至整個社會，很容易通過大數據對市場一目了然，但一目了然之后怎么做?漠視它、改正它、還是適應它?大數據是怎樣發揮價值的?

以騰訊近日發布的大數據微報告《95后迷之隱私觀大揭秘》為例，走進那些讓數據“活”起來的人，或許能找到答案。

大數據給不出解釋

一份數據背后，不僅是坐在電腦前，對著數字表格，還會奔波在見調研對象的路上?！按髷祿o出了結論，但給不了解釋?！彬v訊用戶與市場研究中心總監譚池如是說。

他舉了一個多年前參與的手機調研項目為例，通過大數據老外們驚訝地發現中國人偏愛某一種輸入法，可是想不通為什么?經過傳統調研了解到，由于中國人的抽煙習慣，是一只手拿煙時另一只手只好單手打字，所以用戶會偏愛單手型輸入法。所以，當這個“為什么”被了解以后，產品的開發才能更多考慮相關模式。

譚池說，“為什么”往往就是大數據的盲點，想要找到答案，還是要依靠面對面的交流詢問。就這樣，人與人交流的傳統模式，不僅沒有被掩埋，反而在大數據時代，被一個個數據又激發出來。

大數據讀不出場景

大數據提供了一個結果，但它并不知道用戶在使用產品時，身處什么樣的場景，懷揣怎樣的心情，有著怎樣的需求，唯有人與人面對面，才能知曉。

騰訊研究員朱丹招募6位盲人為一個無障礙功能設計做訪談準備時，她完全沒有想到這群盲人不僅會使用智能手機，而且相當熟練。他們的手機中不斷發出“滴”“滴”短促的電子音，常人的耳朵根本聽不懂是什么，他們卻熟練地使用互聯網產品。真切地接觸才看得到，原來網絡對他們的幫助比我們想象中大很多。

用戶真正的使用情景，他們的擔憂、開心、困惑與不爽，目前的大數據讀不出來。數據再大也是死的，只有人能激活它。

大數據不知道怎么做

大數據本身，并不能給出一個既定做法。面對數據運算的結果，之后的步驟可能更加重要。

研究員韓娜舉了一個關于“簽到”的例子，究竟95后用戶更喜歡哪一種呢?產品經理可能先去找數據師，去調相關的大數據。大數據顯示，95后更熱衷于每天上網“簽到”。但是他們“簽到”究竟是出于什么心理，獲得了什么滿足，數據并不懂。

于是，產品經理接著找韓娜，請她進行用戶研究。結果顯示，95后樂意“簽到”，更多是為了滿足自己的情感需求，尤其是“刷存在感”。

時間久了，韓娜漸漸明白，自己做完調研，不能僅僅解答“為什么”，“用戶怎么想”，還要給出“怎么做”的建議。

大數據未必懂得價值

羅英、何文是“數據挖掘師”。但這份工作想做得好，單純依靠算數據并不夠，其實還要動用“情商”。

他們舉了個例子，QQ音樂有一個功能叫“猜你喜歡”，基于大數據平臺。首當其沖的是準確率，能猜對多少首歌?不同的數據師，可能會設計不同的算法，有的人效果比較好，他把“年齡”的數據用起來，而另外一個人沒用，就會導致兩者準確率有差距。為什么有人能想到“年齡”，而有人卻想不到?憑借的更多是對業務的理解?；蛘哒f，考驗的正是數據師對人性的洞察。

“在我們行內有一個不等式：業務知識>數據>算法?！绷_英解釋，“而業務知識就是你的理解能力?！庇猛械脑拋碚f，就是“你的架構是否合理?！?

“大數據就好像是一杯水，我們需要去廚房煮菜，水只是素材之一。我們不能直接把水賣給客戶，我們需要煮好一碗菜，才能端給客戶?！绷_英形容。

大數據還能做什么

已經活躍了11年的社交平臺QQ空間有著豐富的用戶數據，最近騰訊運用這些數據為個人生成一份“社交回顧互動”H5，比如顯現出你第一次注冊空間的時間，跳出第一張上傳的家人合照?！捌鋵嵰材罅艘话押?，這對圖片的數據解讀要求非常高?！睆氖翾Q空間運營已經11年的琪琪說，“試想，第一張與家人的合影，萬一大數據判斷錯誤，跳出來的照片是與男同事的合影，豈不是很尷尬?”怎么抽取數據，讓數據判斷準確很重要。琪琪認為，利用大數據，我們可以策劃許多活動，活動還能變化出各種“玩法”，人的想象力是無窮的。

研究員小迪，做調研時遇到一名初中男孩，對方很有傾訴欲。男孩告訴他，自己有5個QQ號，4個已經被媽媽“破解”了，可能是因為密碼太簡單，都是生日之類，媽媽太容易猜到。于是他想出了第5個QQ密碼，復雜到連自己也記不住。他把密碼放在帶鎖的儲錢罐里，每次用這個賬號登陸QQ時，他都要先從床底下把密碼翻出來才行。

這個故事，后來被小迪寫進了《95后謎之隱私觀大揭秘》報告中。該報告揭示，95后是一群非常注重隱私的群體，近四成95后認為，自己的隱私遭到過侵犯，他們為了保護隱私采取過各種小手段，他們渴望有自己的空間，活躍于QQ空間其中一個原因就是可以不和父母在同一個社交圈。

我們已經邁入一個大數據的時代。有人說，終究有一天，數據的價值將超過土地的價值。但是也有人說，世界就是一個“黑盒子”，永遠無法窺探內部的秘密。

(文中的人名均為化名)

人無法被替代

對話

解放周一：那么您對大數據的未來怎么看?有了人工智能、深度學習，未來人還有用武之地嗎?

李航(騰訊集團市場與公關部總經理)：目前看待和處理大數據有幾種方式。一類是對年齡、性別、星座等基礎結構型數據進行呈現和總結。第二類是視頻數據、語音數據、圖像數據，我們有像優圖這樣世界領先的技術團隊，他們在音頻、人臉、圖片識別等領域都有深入研究，這也是騰訊的技術優勢所在?，F在我們正在研究，如何讓語音數據與圖像數據結合進行分析。第三類就是人工智能，它的想象空間非常大，或許通過深度學習，未來人工智能自己會對數據產生洞察力，理解數據背后的意義、原因、提供建議，一切皆有可能。

未來也許人機之間有新的協作模式，但我相信人無法被替代。人性很復雜，即使人與人的當面交流，所知也是有限的。人的情感、動機、心理，這些都是目前機器解讀不了的。

越是與大數據打交道，我越是對人性保有敬畏之心。