
R語言之矩陣操作
R語言作為一門統計語言,肯定缺少不了矩陣處理。下面是我參考《R語言與數據挖掘》總結出來以下關于矩陣運算的函數,其中包括矩陣的求和,轉置,等。
接下來我們通過一些例子來了解一下這些函數。
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#定義兩個都是2*2的矩陣
a<-matrix(c(1:4),ncol=2)
b<-matrix(c(5:8),ncol=2)
其中a,b分別為
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> a
[,1] [,2]
[1,] 1 3
[2,] 2 4
> b
[,1] [,2]
[1,] 5 7
[2,] 6 8
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</pre><pre code_snippet_id="1943999" snippet_file_name="blog_20161023_4_6616005" name="code" class="plain">#求矩陣的各列平均值
colMeans(a)
[1] 1.5 3.5
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#求矩陣a的轉置矩陣
t(a)
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 3 4
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#矩陣的四則運算
3*a-b+b/a
[,1] [,2]
[1,] 3 4.333333
[2,] 3 6.000000
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#方陣求解行列式
det(a)
[1] -2
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#矩陣內積數據分析師培訓
crossprod(a,b)
[,1] [,2]
[1,] 17 23
[2,] 39 53
#注意;crossprod(a,b)等價于t(a)%*%b
至于其他函數,大家可以自己去試試練習一下。如果有什么錯誤,還請大家留言批評指出
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